如果你对AI+医疗产品经理这个方向感兴趣，那现在确实是进入的好时机。这个领域正处于高速发展的阶段，既需要你对医疗行业有深刻的理解，又要求你具备AI技术落地的能力。结合当前行业招聘需求、能力模型以及学习路径，我为你整理了一份系统化的入行指南，不说废话，希望能帮你少走弯路，更高效地切入这个赛道。

在生成式AI与大模型技术爆发的当下，人工智能正加速走向产业落地，AI产品经理作为技术商业化的关键枢纽，其重要性日益凸显。本文深入剖析了AI产品经理的职业定位、核心能力与成长路径，结合最新行业趋势与实战案例，给大家提供了从入门到精通的系统化指南。

随着AI技术的飞速发展，AI产品经理的角色也在不断演变。本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇第二部分，深入探讨了RAG（检索增强生成）技术和Markdown语法在AI产品开发中的应用。

从传统产品经理到AI产品经理的转型，是一场从确定性到不确定性的挑战。本文深入探讨了AI产品开发中需求定义、数据角色和上线标准的变化，指出AI产品开发的核心在于从“逻辑驱动”转向“数据驱动”。

随着AI行业的飞速发展，越来越多的人希望转行进入这一充满机遇的领域。本文将为你全面解读AI公司中的十大核心岗位，涵盖从上游的硬件研发到下游的应用开发，以及各岗位的薪资水平、能力要求和职责范围。

随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理成为了热门且高薪的职业岗位。然而，许多传统产品经理面临着如何顺利转型的困惑。本文将深入探讨传统产品经理转型为AI产品经理的路径与策略，帮助大家理解两者之间的差异，分析转型的优势与挑战，并提供实用的转型路径建议，希望能帮到大家。

上篇文章全面详细地介绍了LLM-as-a-Judge——用大模型评估大模型的完整方法论。 这篇文章介绍AI应用构建过程中非常重要且必要的一个步骤：测试数据集的构建。从数据集的来源、测试集的分布到不同任务的测试集构建实践方法论，每一个要点本人我都在实际工作中为大家检验过。推荐各位AI产品经理及算法将本文作为测试数据集构建的小册子来食用~

在AI领域，智能体（Agent）正成为推动产品创新的关键技术。本文作为《深度理解Agent：AI产品经理入门必读》系列的下篇，继续深入探讨Agent的核心组件及其在产品中的应用。文章详细介绍了数据存储的作用、模型性能提升的方法，以及从产品经理视角对Agent应用的洞见与警示。

通过对比Agent与传统模型及工作流的差异，揭示了智能体在灵活性和效率上的优势。无论是AI新手还是资深产品经理，本文都能帮助你快速掌握Agent的关键要点，为打造智能产品提供实用指导。

这篇文章深入探讨了推荐系统中的多目标优化与个性化策略，分析了目标冲突与权衡、目标建模与算法选择，并阐述了用户分层、动态策略组合及上下文分析等个性化策略的应用，旨在提升用户体验与商业价值。

本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇开篇之作，将深入浅出地剖析大语言模型（LLM）和智能体（Agent）的核心概念、工作原理及其在实际应用中的关键要点。

作为近年来三维计算机视觉和图形学领域最具革命性的突破之一，NeRF（神经辐射场）以其从稀疏二维图像中重建出照片级真实感三维场景的能力，迅速吸引了学术界和工业界的广泛关注。本文从AI+3D产品经理的视角出发，深入解析了NeRF技术的核心原理、独特优势、当前局限以及前沿应用前景，希望能帮到大家。