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用Coze+Claude实现Manus，Agent的难点到底在哪？
Manus 的出现，标志着我们进入了 AI 应用的 L2.5 阶段，也让“入口即应用”的产品形态成为可能。但真正落地一个 Agent，难点远不止模型能力——从规划、执行、观察到工具调用，每一个环节都藏着坑。本文通过 Coze + Claude 的实战组合，拆解 Manus 的核心架构，带你看清 Agent 的底层逻辑、技术挑战与未来演进方向。
生成式AI不是“通用智能”，而是“工具革命”：企业落地的3个关键思考
从ChatGPT到Midjourney，生成式AI的“魔法”正在席卷各行各业。但在热潮之下，我们更需要冷静思考：它真的具备“智能”吗？其实，生成式AI不是通用智能的雏形，而是一场信息处理方式的“工具革命”。
新手入门提示词工程第2篇–图像提示词与对话提示词的思维模式辨析
提示词工程不只是“写一句话让AI动起来”，而是一种对模型行为的深度引导。尤其在图像生成与对话交互这两大场景中，提示词的设计逻辑截然不同：一个偏视觉构图，一个偏语义引导。新手常常混用思维方式，导致效果不佳甚至完全失效。本文将从底层认知出发，拆解图像提示词与对话提示词的差异，帮助你建立更清晰的提示词设计框架，少踩坑、快上手。
揭秘Vibe Coding类产品：AI是如何从“聊天”进化到“实干”的？
本文旨在为广大AI产品经理及科技爱好者揭开“Vibe Coding”神秘的面纱。我们将层层深入，探究AI是如何从一个只能“聊天”的大语言模型，一步步获得感知环境、操作文件的“手脚”，最终进化到能够理解复杂部署流程、打通从编码到上线的“最后一公里”。理解其工作原理，不仅能帮助我们消除不必要的焦虑，更能启发我们如何更高效地利用这些强大的工具。
知识蒸馏：让AI模型更聪明高效的秘密
知识蒸馏，作为一种“以小博大”的模型压缩技术，正在悄然改变这一格局。它不仅能让轻量模型继承“老师模型”的智慧，还能在推理速度、部署效率上实现质的飞跃。本文将深入解析知识蒸馏的原理、应用场景与实践难点，带你理解这项技术如何成为AI工程师手中的“降维打击”利器。
AI产品经理：从文档解析到数据清洗，打造高质量RAG数据集
在大模型应用落地的过程中，RAG（检索增强生成）正成为连接外部知识与智能问答的关键技术。但真正能跑通的RAG系统，背后依赖的是一套高质量的数据构建流程——从文档解析、内容切分，到数据清洗与结构化，每一步都决定了最终效果。本文将以产品经理视角，拆解打造高质量RAG数据集的完整路径，不仅讲方法，更讲实操，帮助你在AI项目中少踩坑、快落地。
深度测评：腾讯ima——AI智能工作台与“第二大脑”
内容生成到知识管理，从任务协同到数据洞察，IMA 正在重塑职场人的工作方式。本文将以产品视角深度测评腾讯 IMA，拆解其核心能力、应用场景与潜在价值，带你一探 AI 工具如何真正落地到日常工作流中。
从“背锅侠”到“效率达人”：钉钉AI表格如何 重塑产品经理的工作流？
在快节奏的产品开发中，产品经理常常身兼数职，既要对接业务，又要协调研发，还要背锅背得优雅。但随着AI工具的崛起，尤其是钉钉AI表格的上线，一场关于“效率”与“认知”的变革正在悄然发生。本文将带你走进产品经理的真实工作场景，看看AI如何从“工具”变成“搭档”，让“背锅侠”蜕变为“效率达人”。
GEO爆火！流量7倍增长，红杉、英伟达抢着押注AI新生意
本文将带你深入了解GEO的内涵、它如何帮助企业提升在AI回答中的可见度，以及一些在GEO领域崭露头角的创业公司，如Profound等，它们是如何通过创新的工具和服务，助力品牌在AI时代实现流量增长和商业价值提升的。
动态知识从RAG到Context Engineering
RAG（检索增强生成）曾是连接外部知识与模型能力的关键桥梁，但随着业务复杂度提升，它的局限也逐渐显现。Context Engineering 的出现，正在重新定义“知识注入”的方式——从检索到构造，从拼接到理解，让上下文成为真正的生产力。本文将带你梳理从 RAG 到 Context Engineering 的演进路径，揭示背后的技术逻辑与产品思维，帮助你在构建智能应用时少踩坑、快落地。
Nano Banana 爆火背后：谷歌藏了个 “多模态工具箱”？
一款名为 Nano Banana 的 AI 工具突然爆火，引发了产品圈和技术圈的双重关注。本文将带你深入解析 Nano Banana 的走红逻辑，并揭开谷歌“多模态工具箱”的神秘面纱。
