AI papi酱用AI制造了2026第一神曲 papi酱用AI生成的《生气了》以25亿播放量席卷全网,从综艺到品牌营销,成为2026年第一神曲。本文拆解其爆火逻辑:AI降低创作门槛,复古曲风触发“借来的怀旧”,音乐正从作品变为社交模因。当写歌像发短视频一样简单,音乐营销的新范式已然到来。 音乐先声 AI音乐Papi酱Suno
AI,个人随笔 Vibe Coding 做出来的 Demo,离企业 AI 产品到底差多远? Vibe Coding 让 Demo 制作变得前所未有的容易,但企业级 AI 产品的落地门槛并未降低。一个能点击的页面与一个能稳定运行的产品之间,横亘着业务价值验证、系统集成与组织适配等重重挑战。本文深入剖析从 Demo 到生产环境的鸿沟,揭示产品负责人最稀缺的能力——判断力。 Mio的AI商业观察 demoVibe Coding产品落地
AI,个人随笔 从 Skill 到应用,最难的不是写代码,而是先想清楚这5件事 从Skill到应用,看似一步之遥,实则天壤之别。本文作者在将已验证的AI协作能力封装成独立应用时,遭遇了产品形态、成本模型、权限边界等多重挑战。文章详细复盘了这一过程,揭示了Vibe Coding时代产品决策的核心价值——AI能加速代码,但方向与边界仍需人来定义。 需求解法局 AI应用开发MVPVibe Coding
AI 企业 AI 正从“尝鲜期”进入“成本治理期” 企业AI的竞争正在从能力与场景转向成本与ROI。当AI系统进入生产环境,调用成本、模型选择、ROI评估成为新课题。本文深入剖析企业AI三个阶段,揭示‘先跑通再算账’的致命后果,并给出成本治理的六个核心问题,帮助产品经理在AI时代保持清醒。 Mio的AI商业观察 AI落地ROI企业AI
AI,个人随笔 Anthropic其实并不AI原生? 当AI公司95%的数据分析由Claude自动完成,准确率却在一个月内从95%暴跌至65%,暴露的不仅是技术问题,更是组织底座的深层裂痕。本文深度拆解Anthropic的AI实践,揭示AI原生组织的真正标准:不是AI使用率有多高,而是组织能否让AI成为运行本身的原生部分。 琢磨事 AI原生组织AnthropicClaude
AI,个人随笔 OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT! OpenAI官方更新了提示词指南——不是玄学,是结构工程。核心就三招:用GPT-5.6 Sol、把具体需求前置、用"###"或"""隔离指令与文本。指令越笼统,返工越痛苦;要求越前置,模型理解越精准。从写诗到做表情包,从规划周末到整理要点,这套方法论的本质是:把AI当成需要耐心嘱咐的小秘书,而不是读心术大师。 量子位 AI应用ChatGPT提示词
AI 分享一下我现在随时随地让Agent干活的远程操控方案。 昨天那篇文章,我说了一下我现在用Agent的日常。 为了不浪费Agent的时间和Token,我几乎不管在路上、在外面,都在让Agent干活。 然后评论区居然有好几个朋友问教程。 ... 数字生命卡兹克
AI Anthropic为什么不做硬件? 当谷歌和OpenAI都在抢硬件入口时,Anthropic选择了一条截然不同的路:不做手机、不做眼镜,只押基础模型和真实工作场景。Claude Code、Cowork、MCP开放协议——它赌的是"模型足够强,就无需占领入口"。 字母榜 AI硬件AnthropicClaude
AI 腾讯AI的双线战争:混元之外,微信WeLM用四年证明了另一种可能 7月6日,腾讯混元Hy3正式版发布。 同一天,几乎没有人注意到另一件事:微信AI团队在GitHub上 quietly 放出了Hidden Decoding at Scale的正式论文,WeLM技术博客同步更... Z Finance WeLM
AI 梁文峰将跻身中国前三富豪,DeepSeek计划年内递表 距离首轮融资官宣尚不足一个月,DeepSeek的估值又涨了37%。 7月14日,金融时报报道,DeepSeek本周已开始接触新投资者,讨论新一轮融资。投前估值约710亿美元,计划融资... Z Finance
AI,个人随笔 AI循环写不好?问题不在代码,在你嘴里的标准 凌晨煮面时突然懂了Loop Engineering——夹一根尝尝,没熟继续煮,好了关火。AI的while循环也一样:不是代码多难写,而是"熟的标准"有没有说清楚。"再高级一点""大气一点"这种模糊指令,AI转二十圈也不知道停;标准定了,它才能自己夹一根尝尝,自己判断该继续还是该喊人。真正难的从来不是三五行代码,是你嘴里那一口标准,到底清不清楚。 CyrusChang AI应用loop个人观点
AI,个人随笔 个人知识库搭建的幕后花絮——Claude Code 的产品设计逻辑拆解 作者花12天系统学习Claude Code,从"自我感觉良好"到发现"90%的能力被浪费在桌上"——最大的收获不是某个功能,而是看清了一条从Prompt Engineering到Loop Engineering的递进逻辑链:记忆层解决"知道什么"、Skill定义"怎么执行"、Hook自动治理"不用人检查"、Subagent隔离上下文、Plugin复制协作基因。 Sean AI产品Claude Code知识库