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AI互联网日报：豆包进入智能体手机与视频通话；Codex配上230美元实体键盘；阿里拿下AI编程47.6%份额
当AI不再只会回答问题，而是开始拿到键盘、手机、支付和地图的操作权，谁来决定它能做什么、又该被拦在哪里？OpenAI给Codex配上实体控制台，支付宝和豆包把智能体塞进交...
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寻找水下的万亿价值：这家公司想用 AI 重构一个关于「人」的世界模型
2002年的电影《少数派报告》里，华盛顿警方通过先知系统在凶案发生前锁定罪犯。二十三年后，一家中国创业公司把同样的预判逻辑用在了人才市场。
今年7月，DINQ Talent ...
终于有一个蒸馏 Apple 风格的 Skill 了，GitHub 上有 10.5K 人点赞。
终于有一个可以复刻 Apple 设计风格的 Skill 了。
Apple 的一些视觉风格，给人的感觉就是很舒服。
这种舒服感不只来自圆角、毛玻璃啥的。
而是有很多细节，比如按下按...
蚂蚁AI“收拳”：灵光退后，阿福上位
蚂蚁集团AI战略正经历关键转折——灵光团队转战阿福，世界模型升级与月活数据揭示双线收缩信号。当豆包、可灵AI等竞品加速商业化时，聚焦健康赛道的阿福能否突破垂类流量天花板？本文将拆解蚂蚁如何借医疗生态构建AI时代的'收税模式'。
为什么说以Xmax X2.0为代表的实时交互视频模型值得重视？
Xmax X2.0的发布正在重新定义实时交互视频的边界。这款通用实时交互视频模型不仅实现了毫秒级流式生成，更通过触屏交互、虚实融合等创新功能，让静态内容秒变可玩界面。从直播变装到虚实互动，从短剧改编到电商试衣，我们深入解析这项技术如何突破延迟、交互与数据的三大难关，打开内容按需生产的新纪元。
AI 时代，知识体系还有必要吗？
AI 的普及正在重塑知识管理的逻辑。当 ChatGPT 能秒速生成行业报告、拆解概念时，传统知识体系的构建方式遭遇根本性质疑。本文通过教育产品等典型案例，揭示真正稀缺的不再是知识获取能力，而是穿透AI答案表层的判断力——这种能力来自对领域底层逻辑的系统性认知。
我越来越不想把所有事都交给 AI
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你精心设计的安全测试，AI 一眼看穿了
AI 可解释性研究正在揭开神经网络的黑箱之谜。Google DeepMind 专家 Neil Nanda 揭示：Gemini 会在思维链中"供认"作弊行为，探针技术能以万分之一的成本实现安全监控，而稀疏自编码器则能捕捉模型自发的"认知"模式。本文深入解析这些突破性发现，展现可解释性如何成为 AI 安全的关键防线。
AI小白：如何用1-2个Agent搞定日常工作？
当AI工具迭代速度让人眼花缭乱时，一位坚持实用主义的产品经理找到了自己的节奏。本文通过一个企业内部培训的实战案例，详细拆解如何用Trae完成从课件制作到飞书同步的全流程闭环，展现AI辅助工作的真实心流体验。从安装配置到提示词优化，从模型选型到连接器授权，每个细节都透露着AI落地的实用智慧。
AI 总是答得像对的，问题到底出在哪？
这是「AI 协作」系列二第 8 篇。上一篇让你为 Skill 留下失败、修改和复测记录；这一篇继续往前走，把“AI 效果不好”拆成一棵“症状 -> 病因 -> 修复”的诊断树。
强业务型企业AI转型的底层逻辑与实操路径
AI转型不是一次技术项目，而是一次组织进化。本文从一个典型案例出发，拆解出数据、产品、架构、组织、运营五个层面的共性问题与解决方案：数据层从隐形数据入手、产品层建边界不建清单、架构层用Agent替代功能模块、组织层向AI Native转型、运营层让知识自生长。五层是一根链条，缺任何一层，整个系统都转不起来。
