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Codex 核心团队万字复盘：做对什么、踩过哪些坑，以及 8 条 AI 原生产品法则
一款 AI 产品，应该围绕用户今天的工作习惯设计，还是押注模型几个月后能够完成的任务？
Codex 的发展过程，把这个问题变成了一连串具体而艰难的选择：云端产品遇冷后...
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实测HuggingFace榜一的决策模型，果然吊打Jev
上海团队 StartLux 的决策模型 v1.1 在 HuggingFace 决策指数上断崖式领先，把 Jev 甩在身后。作者拿一段 14 秒的 Roadster 飞行视频实测：31 次请求、155 项判断，模型延时 62 毫秒。
关于 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 10 句大实话
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融资 4400 万美金，Bessemer 押了一个工作版 WhatsApp
一线员工的工作沟通长期挤在 WhatsApp 私人群里，2022 年几家大银行因此合计被罚约 10 亿美元。Zenzap 披露累计融资 4400 万美元，做给一线员工用的聊天 App，还让 AI agent 住进群聊。
火了两周的 30 万 Star 逆向 GitHub 开源神器，网友都用它来干啥？
开源项目 REA 在 GitHub 上攒到 30 万 Star，能让 Claude Code、Codex 这类 Agent 去研究没有源码的软件。文章收了 12 个网友案例：给智能马桶做状态栏遥控、把《大富翁4》搬进 iPhone。
腾讯内测“懂了鸭”，试水AI交互式互动内容赛道
腾讯内测的懂了鸭，把AI互动内容与社区结合，让家长和老师用Agent一键生成可拖拽、可模拟的奇妙卡。从火箭发射到摩擦力实验，知识不再静态。但创意依赖与内容严谨性仍是待解难题，这款产品能否跑通互动学习新路径？
许愿式编程发布，谁说梁文锋不宠“小白”？
DeepSeek V4.1 Flash 1017 支持许愿式编程：用户只说想法，模型自己拆任务、写代码、验收交付。文章辨析它与 Agent 的差别，并解释自反馈强化学习为何是这套能力成立的前提。
FDE 最难的问题：你凭什么认为，这样做就能赚钱？
陪跑一家 AI 原生 To C 企业一个多月、做完 20 多个项目课题后，作者复盘 FDE 最难的一关：凭什么认为这样做就能赚钱。文章讲清业产研一体化、课题推进，以及从验证走向生产的路径。
4.99美元的AI医生
犹他州批准 AI 独立为痤疮患者诊断开方，月费 4.99 美元，几分钟出结果；而当地见一次皮肤科医生平均要等 61 天。文章细看 Nolla Health 的三步放量条件，以及中文报道省掉的那半句。
超过40岁的老登，就别搞AI项目了
创业十六年、追过无数风口的人，给 45 岁以上转做 AI 项目的同行泼了盆冷水：生意的本质是确定性，需求没被验证时，创业者多半是炮灰；先做个合格用户，比急着立项更实际。
