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一个Demo惊艳全场、两周后被叫停的Agent项目
Agent 项目的失败率高达 90%，但真正的问题不在于技术本身。这篇文章深入剖析了一个真实案例：Demo 惊艳全场却在真实场景中黯然下线的 Agent 项目。从过度理想化的用户交互设计，到忽略多步任务的累积错误率，再到无人敢碰的责任归属问题，作者用血泪教训揭示了 AI 产品落地的三大致命误区。更值得深思的是，这些教训背后指向的是整个行业被 Demo 文化扭曲的产品判断力。
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别再只会 Vibe Coding：AI 做大项目，产品经理要先搭 Harness
当AI Coding遇上大型项目，从Vibe Coding的爽快体验到Harness系统的构建，产品经理的角色正在被重新定义。本文深入剖析AI在大项目中为何容易失控，并提出从执行环境到自进化的五层Harness能力框架，揭示产品经理如何从需求投喂者转型为AI工作系统设计师。
从自己能用到别人敢用：Skill 的验证、版本与交接
这是「AI 协作」系列二第 7 篇。前几篇依次解决了输出标准、输入可信度和过程控制，这一篇补上最后一层：怎样留下失败记录、版本证据和交接规则，让一个 Skill 从“我自己能用”走向“别人也敢用”。
一文搞懂Anthropic最新论文：什么是J-space，AI 也有自己的“念头后台”吗？
当AI被命令「不要想紫色大象」时，它反而会调出这个概念——Anthropic最新研究揭示了Claude大模型内部的「公共黑板」机制。这块被称为J-space的认知区域，不仅提前承载着模型未说出口的中间概念，更会像人类思维般因否定指令强化特定联想。
大语言模型（LLM）的遇到困境了？接下来是什么模型
从ChatGPT到世界模型，AI进化进入新纪元。当大语言模型在物理常识和具身智能面前止步不前，科技巨头和资本正疯狂押注能模拟现实世界的AI范式。本文深度剖析世界模型如何突破语言模型的智力天花板，成为通往通用人工智能的关键钥匙，并揭示这场技术革命背后的商业逻辑与行业格局重塑。
为了对抗AI的“附和”，我把它做成了一款产品
当多个AI同时参与讨论时，它们往往会陷入相互附和的怪圈，无法产生真正的认知增量。本文作者通过设计一套创新的讨论机制，从保持观点独立、确保认知增量、互相修正到允许人工介入，彻底改变了AI协作的逻辑。最终打造出的开源工具「AI讨论会」，不仅解决了多AI交互的操作痛点，更揭示了产品经理在AI时代的新使命——设计人与AI的协作方式。
流量50亿却卖不动货？不是内容不行，是你没搞懂AI营销地图
你应该也有过这种经历。本来只是随手刷手机，突然看到一款产品：一台扫地机器人、一瓶防晒、一只通勤包，或者一门 AI 课程。内容拍得不错，你心里觉得“好像有点用”，但没有马上下单。
你可能会先搜真实体验，再去电商平台看差评；如果价格不低，还会去 B 站看长测评，或者等直播间讲到优惠。最后，商品可能只是进了收藏夹，或者躺在购物车里。
“烧”掉了百亿美元，世界模型的概念都还没有统一
世界模型正从学术概念蜕变为AI领域的技术风暴眼，与VLA技术路线共同重构具身智能的未来图景。18个月内超百亿美金的资本涌入，揭示了行业对物理世界理解的狂热追求。本文将穿透概念迷雾，解析从Token预测到物理状态预测的范式迁移，并拆解落地进程中必须跨越的数据与认知两座大山。
国产大模型下半场，Kimi摸着Anthropic过河
Kimi 以 3 亿美元 ARR 和 315 亿美元估值成为国内大模型赛道的新标杆，其 API 收入占比超七成的增长模式与 Anthropic 早期如出一辙。本文深度剖析 Kimi 如何通过模型迭代撬动开发者生态，以及这种纯技术驱动的商业化路径对行业评价体系的重构意义。
自带强迫症AI Agent，不检查到 100 分不交卷
OpenSquilla · 0.4.0
还记得上个月推荐给大家的 OpenSquilla 吗？就是那个会自动把请求路由到不同的模型、还能写出 metaskill 的 Agent。
没看过的小伙伴可以看这篇 原...
AI产业链冰与火：上游吃撑，下游亏麻
AI产业链的利润分配正在引发全球震荡。存储三巨头凭借HBM技术垄断实现72%利润率，而下游大模型公司却深陷结构性亏损泥潭。本文将揭示上游厂商如何成为AI时代的'卖铲人'，以及微软、Meta等巨头如何通过存量业务消化AI成本，为行业格局带来全新视角。
AI限额200美元，马斯克不养Boris
特斯拉一边豪掷250亿美元押注AI战略，一边对员工AI工具支出设下每周200美元上限。这种看似矛盾的行为揭示了企业AI应用的新阶段：当AI真正融入工作流，账单开始比想象更沉重。从Atlassian到花旗银行，企业正从鼓励员工多用AI转向精打细算的ROI管理。
