起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
详解 | 计费系统之渠道对账
如何搭建计费系统的渠道对账功能？这篇文章里，作者结合自身经验，从需求背景、需求分析、产品方案、等几个维度做了拆解和总结，一起来看看吧，或许会对想了解支付、计费系统设计等方面内容的同学有所帮助。
最新文章
这个双11，是东方甄选「独立之战」的生死一役
东方甄选自独立以来，首次参与双十一，这个双十一，东方甄选将做出什么动作？在自营品牌、多渠道运营、内容电商等方面，对国内电商直播将会有什么影响？
“淘宝支持微信支付”对产品经理的六大启示
“淘宝支持微信支付”对产品经理的六大启示有哪些？下面这篇文章是笔者整理分享的相关内容，里边包括监测市场趋势、提供更多选择、开放性思维等内容，有想要了解的同学，可以看看哦！
四个产品的“基本功”，你真的具备么？
作为一个初入产品行业的新人，要怎样才能快速入行，并且实现健康地成长？或许你需要避开一些错误的工作方法。这篇文章里，作者就总结了产品经理应该避开的“坑”与职场环境中可用的一些工作方法，一起来看。
聊聊合规和客服部门的用户视角
许多业务决策的出发点可能都是基于用户，比如本文里，作者所提及的合规部门和客服部门。那么，合规部门和客服部门分别是从哪些方面去关注用户的？作者就总结了他们的用户视角，一起来看看吧。
针对 0-1 新产品的可用性测试方法：The Wizard of Oz Test！
大家知道什么是The Wizard of Oz Test （绿野仙踪测试法）吗？认识的话，有了解有多少呢？一起来看看下面这篇文章的相关内容吗？
大厂都在砸钱的“即时零售”，只是外卖套了个新壳？
随着双十一的临近，我们可以看到今年双十一的第一战的炮火响在了即时零售领域，这是以为不曾有过的。互联网大厂业务扎堆的即时零售，到底是个啥？又将如何发展？
数据资产“入表”对哪些企业影响比较大？
国家颁布的《暂行规定》，意味着数据资产入表相关规定正式落地，我国即将迎来“数据资产”时代，下面这篇文章是笔者整理分享关于数据资产“入表”对哪些企业影响比较大这个问题展开分析的相关内容，大家一起来看看吧！
近期小红书7条运营心得，哪个行业博主更好变现？达人投放节奏？
临近双十一，大家在做小红书过程中，也遇到了很多问题。本篇文章提供一些建议，投放时间、投放节奏、广告用户......希望对你有帮助。
不管你打开什么App，命运都会让我们相聚在购物软件
网上流传着这样一条段子：不管打开什么 App ，命运都会让我们相聚在购物平台。随便打开一个APP，开屏广告总能让我们最快跳转到购物软件，让用户体验直线下滑。本文就该摇一摇广告进行探讨，一起来看看吧。
东方甄选，很难“既要、又要、还要”
就在近日，东方甄选正式上线了“甄选会员”，其探索会员业务的动作也引起了不少人的关注。那么东方甄选此次加码会员业务，是出于什么样的考虑？如何评价东方甄选的付费会员业务？本文作者便发表了他的看法，一起来看。
穿越产品经理的一天：揭秘真实工作内幕，找到最匹配的职业路径
在进入某个行业或者某个岗位之前，我们需要对其进行一定的调研，形成足够的认知，从而让自己和行业、和岗位达成更好的适配。这篇文章里，作者就从几个方面阐述了产品经理的工作内容，一起来看看，或许会对想要成为产品经理的人有所帮助。
AI时代下，公司还需要产品经理吗？
chatGPT的出现，国内外各厂商的百模大战就拉开了序幕，那未来还需要产品经理吗？这篇文章的笔者提出这样的一个值得令人思考的问题，下面我们一起来看看笔者的看法吧！
平台为什么要推出永久会员，订阅制会员不香吗？
现在的会员制度多种多样，有的平台有会员与超级会员之分，会员之下有包月、包季和包年之分，甚至有的平台还会推出永久会员。这是基于什么考虑？一起来看看本文分析吧。
企业数字化转型时，会遇到的5大挑战
数字化转型已然是当今商业战略的一大基石，根据Gartner的《2023年度董事会调查》显示，有89%的企业将数字业务视为其增长的核心。但该研究的另一项统计数据也显示：在这...
活动配置后台怎么搭建？
作为一名策划运营，要想高效率上架一款营销活动，活动配置很重要，那活动后台如何设计的呢？这篇文章的笔者将活动配置后台进行拆解的相关内容整理分享，想要了解关于这些内容的同学来看看吧！
一份适用于完美主义者的产品社招心得
这篇文章是笔者自身整理分享的记录今年社招跳槽过程中遇到的一些问题和反思，大家在跳槽过程中心态会有什么变化吗？有把持着什么心情呢？看一下这篇文章的内容吧！看看是不是可以解答大家的困惑。
在吃喝玩乐中成为数据分析师——吃饭篇
数据分析是一种思考方式，在生活中也有很多的地方可以锻炼自己的数据思维。本文从生活场景出发，谈谈你吃饭的时候会遇到哪些数据分析知识，希望对你提升数据分析思路和技能有所帮助。
