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AI,个人随笔
告别「向量库万能论」:分层检索 RAG 如何让企业知识问答真正可用

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传统 RAG 几乎等同于「文档切块 + 向量嵌入 + 相似度召回」,在企业落地时却频频翻车:产品型号查错、法规条款张冠李戴、跨文档总结只见树木不见森林,且运维成本随文档量线性攀升。本文提出一套以问题为导向的分层检索 RAG 架构——符号索引优先、语义向量兜底、图谱总结全局、Agent 智能路由——并通过对照传统方案的五个典型选型场景,说明它如何解决传统 RAG 无法可靠处理的问题。若你正在评估知识库/智能问答方案,本文可作为技术选型的直观参考。
交互体验
旅行Widget怎么设计?Trip Widget全流程体验设计实践

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Widget 这一存在二十余年的载体在旅行场景中始终未能爆发真正价值,Trip Widget 的实践给出了破局答案。通过深度整合‘行前-行中-行后’全流程需求,将传统静态组件进化为能感知旅行状态的智能入口。从灵感激发到即时翻译,四个典型场景展示了如何用现代设计语言与场景化思维,让桌面组件真正成为‘会呼吸’的旅行伙伴。
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AI漫剧大退潮:误区、雷区、盲区12条

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AI漫剧的泡沫破裂,揭开了这个行业最残酷的真相。从影视人降维打击的幻灭,到S级评级背后的PUA话术,再到创新必死的行业铁律,本文用血淋淋的教训撕开AI漫剧被美化的假象。当制作平权遇上分发特权,这场由大厂催生又亲手终结的风口,留给从业者的只有两条路:要么彻底拥抱商品逻辑,要么另寻出路。