AI,个人随笔 规范化你的AI对话:基于Vibe Design的markdown“设计说明书”实践 DESIGN.md用纯文本描述产品的视觉身份,让AI锚定既有设计系统而非从零发明样式。从YAML前置的设计token,到品牌、颜色、组件等章节结构,这套由Google Stitch团队开源的规范,正成为AI辅助UI设计的标准配置。 TCC翻译情报局 AI应用DESIGN.mdGoogle Stitch
AI DeepSeek不是“老大”了?一张图拉开40倍Token成本差,“视力”却输给豆包? 半年调价四五轮,V4-Pro高峰输出价一度涨到27元每百万Tokens,DeepSeek从全网最便宜变成争议中心。新上线的视觉模型实测把三位演员认成一人,被豆包一击即中比了下去。当价格优势收窄,补齐短板的速度就成了生死线。 Tech星球 DeepSeekToken多模态
AI 被智谱封号的会员,有多少是被冤枉的? 真金白银办的会员说封就封,多名用户因多设备登录或IP切换被判共享账号。新老会员价格双轨制留下套利空间,在成本压力与留客诉求的拉扯下,依赖资本输血的智谱正把风控成本转嫁给付费用户。 锌消费研究中心 定价策略智谱案例分析
AI 赛马终结者豆包,开始让agent“独立办公” 字节把TRAE、扣子团队并入豆包,独立AI办公产品最快本周上线。飞书降级为能力模块、200多个技能一口气上架,动作频频的背后,是阿里、腾讯已在办公Agent赛道短兵相接。产品过于臃肿的豆包,能否靠拆分专注打赢这一仗? 字母榜 AgentAI办公字节跳动
AI AI编程更挣钱,为什么大厂全冲去做AI办公 腾讯WorkBuddy月访问量半年涨至2097万,登顶国内PC端AI原生办公市场,紧接着腾讯、字节、阿里在两周内接连变阵,百度、Kimi、360火速跟进。编程场景token消耗占九成,大厂却集体押注十亿知识工作者的办公市场。 数智前线 AI办公CodeBuddyWorkBuddy
AI,个人随笔 实测MiniMax Design:视频生成之后,开卷组织生产 MiniMax发布多模态创作Agent工作台,把模型、工具与创作流程装进同一环境。实测显示其规划专业,创意简报与分镜脚本可圈可点,但从分镜到成片仍有执行落差。当生成能力趋同,组织生产的流程整合正成为视频生成的新战场。 AIX财经 AgentMinimax产品分析
AI,个人随笔 飞书和豆包合并后的第一个Agent产品,豆包工作,它来了。 字节正式发布豆包工作,与飞书原生打通,继承文档、数据与权限,实现办公Agent的丝滑操控。本文深度体验其功能,解析数据资产与组织上下文在AI化中的核心价值,看巨头如何重塑办公生态。 数字生命卡兹克 AI应用办公Agent数据资产
AI,个人随笔 烧掉500块实测H3、Seedance 2.0 fast,意外挖出了性价比之王(附全部提示词) H3与Seedance 2.0 fast在同一提示词、分辨率和平台下完成多场景视频横评,比较真人表演、短剧、动效、广告和科幻等场景的指令遵循、镜头连贯与画面质感。实测Seedance 2.0 fast整体更稳,H3在视觉动效和广告场景各有优势。 沃垠AI AI视频H3Seedance
AI,个人随笔 AI 私聊场景的审核错位:为什么”不生成违规内容”被偷换成了”用户违规” 当你把一份包含社区舆情、用户投诉、行业争议事件的竞品调研材料丢给 AI 辅助分析,弹出来的是"内容违规,请遵守社区规范"——这一刻,产品逻辑和场景认知发生了根本错位。本文从一次具体的产品经理工作场景出发,拆解 AI 平台将"公域社区惩戒逻辑"套用到"私域工作场景"的结构性问题,并指出:平台完全有能力在不牺牲合规安全的前提下,做到不影响用户体验。 AI 思录 AI应用使用场景案例分析
AI,个人随笔 你的HR还在算人均营收?字节已把AI变经营单元! 字节跳动将TRAE、扣子并入豆包,推出独立品牌“豆包工作”,表面是产品整合,实则是组织手术。本文从组织模式视角切入,指出AI提效的关键在于组织变革,而非简单的人均计算,并给出token效、决策周期、增效分享三大衡量指标,揭示AI转型的真伪。 穆胜 AI应用人效管理字节跳动
AI 这个 AI “外星朋友”有 120万月活,75% 的用户是 26-40岁女性 AI 陪伴产品的用户画像正在被颠覆。外星人角色 Tolan 拥有 120 万月活,超七成用户是 26-40 岁女性,她们在育儿与工作的夹缝中寻求情感出口。本文拆解其刻意去人形的设计逻辑、长期记忆机制与增长路径。 张艾拉 AI应用AI陪伴Tolan
AI,个人随笔 阿里开源 Better Harness:AI Agent 真正的竞争,正在从“模型能力”转向“工作方式” 当AI Agent进入研发流程,代码生成不再是瓶颈,验证与信任成为关键。阿里开源的Better Harness通过检查Agent的工作闭环,而非仅看结果,试图解决这一难题。本文深入解析其前馈与反馈机制,并探讨产品经理如何从写需求转向设计Agent的工作制度,揭示AI竞争正从模型能力转向工作系统。 系阿铃 AI AgentBetter Harness工作系统