出于对AI技术的兴趣，我开始关注AI背后的技术研究内容，对于产品经理来说，及时介入新技术非常有必要，我会把输出文章作为“费曼学习法”的基础，除了督促我自己对这些技术深度理解，更希望我能将这些较为前沿甚至晦涩的技术内容更通俗地介绍给大家。

在AI技术不断进步的今天，XR应用正经历着一场革命性的变化。本文深入盘点了Vision Pro中的AI应用，从图形设计到工具效率，再到生活娱乐，AI的融合不仅提升了用户体验，还为XR内容的丰富性和实用性开辟了新天地，XR应用生态，或许已经离不开AI了。

如果我们工作时更努力10倍，我们的成绩（比如薪资）能增加10倍么？结果是不可能。一个地儿2米没出水，你挖八百口井该没有水还是没有水。这和互联网匹配的“干就完了”的情绪非常值得警惕。

这两天参加了 OpenAI 的一些活动。有一部分是讨论 Agent/智能体系统在落地时，遇到的各种问题，以及一些可行的实践。这里我带来了一些笔记。 基于下面的这篇论文，地址是： https://openai.com/research/practices-for-governing-agentic-ai-systems

钉钉作为国内乃至全球知名的智能办公平台，已经在许多企业中被广泛应用，这使得钉钉AI的实践和发展具有极高的行业代表性。这里，我们不妨借着钉钉AI的发展路径作为观察样板，来做进一步的探讨。

大模型的问世，对许多行业带去了深远的影响，比如数字人行业。而通常应用于大模型中的RAG技术，也可以为数字人业务带去变化和影响。这篇文章里，作者就做了讨论与分析，一起来看。

Apple Vision Pro 国行版还未正式发售，不过互联网大厂们为其准备的应用已然蓄势待发。微信、钉钉、携程、淘宝、高德地图、得物、招商银行等互联网超级 APP 产品，已经...

在AI技术飞速发展的今天，虚拟对象这一概念也流行了起来。从AI女友到AI男友，这些基于人工智能的AI社交应用正在改变我们对情感陪伴的认知。本文深入探讨了AI虚拟对象的兴起、用户需求、商业模式以及技术局限，不妨来看一下。

随着AIGC的发展，数字人直播市场的炽热化竞争，其中也包括腾讯、百度、科大讯飞、硅基智能、风平智能、闪剪、元分身，APP端秒播、剪映等等众多互联网大厂、创业公司、老牌AI公司和一些此前做智能客服营销的数字服务商，都在竞争分蛋糕（尽管在后续的差异化竞争中，各大公司更显神通，都在找不同业务领域的破局机会）。在这繁荣的背后，数字人领域的相对不透明性成为了备受关注的焦点。众多品牌的产品定价和效果充满变数。 本篇文章作为一个数字人从业者和产品经理，总结沉淀的一些思考。

2019年，联合利华、可口可乐等企业开始用AI进行面试。在当前这个“降本增效”的环境下，AI面试正在更多企业的普及。而对于打工人而言，则开始对着屏幕练习，去接受甚至讨好对面的“数字人”面试官。

4 月 17 日，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）参加了 Cadence 举办的活动，对话 CadenceCEOAnirudh Devgan，讨论了 AI 与加速计算在塑造行业大趋势方面的关键作用，以及英伟达与 Cadence 如何合作推动 EDA、SDA、数字生物学和 AI 领域的转型变革。

曾经被视为AI皇冠的DeepMind，现在已经少有人提及；从“无人离开”到“人才流失”，DeepMind如今走下神坛，在人才争夺中失去绝对优势。它到底做错了什么？