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IPD流程实战：如何跨领域应用IPD思维？
很多人在知识学习中陷入 “囤积却无法活用” 的困境，各领域知识如同孤立的 “职能部门” 难以形成合力，而 IPD思维为破解这一问题提供了思路。它通过跨职能协同逻辑，将个人视为 “公司”，以明确的目标作为 “产品开发项目”，组建包含 AI 智能体的 “虚拟 PDT 团队”，调用不同领域知识资源协同推进，让知识从单纯的 “库存” 转化为创造价值的 “原材料”。
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硅谷最火岗位来了！100+家AI公司疯抢FDE，连OpenAI都下场招人
AI 模型能力快速迭代的当下，“如何落地 AI” 成为关键难题，硅谷 FDE 模式（驻场工程师模式）因此再度兴起。超 100 家 AI Agent 公司及 OpenAI 均在招募 FDE，这类工程师驻扎客户现场，填补 “产品能力” 与 “客户需求” 的鸿沟。
超越 Prompt 和 RAG，「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手
当 Prompt 已卷成八股、RAG 也堆成图书馆，Agent 的下一轮护城河只剩一条——「上下文工程」：让 AI 像人类一样“把书读厚再把书读薄”，在 100 万 token 里秒筛 0.1% 关键信号，并随对话持续重写自己的“记忆权重”。谁能把动态上下文压缩成可解释、可干预、可迁移的“认知缓存”，谁就握住了 Agent 从“答得对”到“做得成”的生死开关。
关于AI幻觉，或许你想知道的，都在OpenAI这篇关于模型幻觉的论文里
AI 一本正经“胡说八道”怎么办？OpenAI 罕见把“幻觉”拆给你看：为什么大模型 80% 正确率就能骗过人类、哪些层在偷偷编故事、RLHF 到底能不能根治。这篇论文像一份“幻觉体检报告”——看完你会知道：幻觉不是 bug，而是统计天性；与其追求零幻觉，不如学会给模型戴“概率口罩”，让系统该自信时自信，该闭嘴时闭嘴。
不只是聊天机器人：华人团队打造会"察言观色"的情感AI助手
当大模型还在卷参数，一支华人团队先让 AI 长出了“情绪触角”：一句语音、一段微表情，0.8 秒内读出 32 维情感坐标，回应前先“察言观色”。它不只是陪你聊天，更能在你语调下沉 0.2 赫兹时递上一句“要不要先深呼吸？”——情绪识别、共情反馈、行动建议全链路打通。下一代语音助手，或许不再拼谁更“博学”，而是比谁更“懂你”。
厌倦反复重复提示词？飞书多维表格×即梦4.0助你效率翻倍！
还在把提示词复制粘贴到第 1001 次？飞书多维表格 × 即梦 4.0 把「提示词」做成可复用的「积木」：字段一键调用、上下文自动拼接、AI 结果实时回写表格。做 100 张图、写 100 条文案，只需拖一次鼠标，效率直接翻个倍——这一次，让提示词去“996”，你去喝咖啡。
AI大模型+可穿戴设备：全病程管理落地指南「随访」走向「全程陪伴」
当“出院即失联”成为过去式，AI大模型把医院装进纽扣大小的可穿戴设备：24小时生理雷达提前预警风险，语音随访变身为“口袋医生”即时调药，患者从“被复查”转为“被陪伴”。这份落地指南用真实案例拆解数据闭环、支付方与合规三大门槛，让全病程管理不再是PPT概念，而是一条院内外无缝、医保商保接力、品牌药企共赢的可持续通路——随访，正在升级为“全程不离线”的医疗陪伴。
AI内容强制“打标”两周后，创作者最应该关注这10个问题
“AI 制作”标签上线才两周，流量腰斩、广告掉单、账号违规已轮番上演。平台算法到底怎么识别？打标会不会被限流？误判申诉有无绿色通道？从版权归属、商业变现，到隐形水印、二次创作边界，这 10 个正在决定你饭碗生死的细则，今天一次讲清——错过它们，下一波掉的可能就不只是播放量，而是账号本身。
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通过个性化视觉AI技术，Phota Labs不仅能够修正闭眼、调整表情、改善光线，还能在多年后重新拍摄已经过去的时刻。这听起来像是科幻电影中的情节，但如今正逐渐成为现实。
