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腾讯龙虾赛马结束：Qclaw下线
腾讯 QClaw 突然宣布停运，老用户被引导迁往 WorkBuddy。从 3 月高调亮相到 12 月正式关门，这款产品的退场并非孤例。阿里、字节、百度同步收拢 AI 入口，第一轮大厂赛马正进入收口阶段，下一轮争夺的将是 AI 办公的"一号位"。
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Muse火了，然后呢？会成为下一个“龙虾”吗？
Meta 的 Muse 上线不到十天就登上美国 App Store 免费榜第一，13 天累计下载约 260 万，日活 64.2 万，远超 ChatGPT 同期。文章复盘它把浏览、下单、填表打包成持续运行的云端电脑，并讨论亚马逊设限与数据隐私争议。
为什么 CPU 重新变得重要？
本文编译自一期半导体播客，梳理云端 agent 爆发如何把算力瓶颈从 GPU 外溢到 CPU，并催生出独立的 Agentic CPU 品类。结合 Claude Tag、Grok Bot、Muse 等产品，讨论持久云电脑、临时沙箱与硬件配比的变化。
教你搞懂WorkBuddy的项目功能
本文以新手视角拆解 WorkBuddy 的项目功能，认为它本质上是给团队搭建一个共享的 AI 办公室，把指令、连接器、专家、技能与定时任务装进同一个工具箱。
马卡龙的下注：把模型后训练，做成企业服务
Mind Lab 发布模型后训练与推理平台 Mint Recursive，把 MinT 等内部训练链路开放成托管服务。文章复盘 Macaron V1.1 以 GLM-5.3 为基座、训练四个 2B LoRA 专家的过程，以及发票核对与生成式 UI 任务上的前后对照。
实测小米新模型MiMo V2.6，我真服了第一次看开源那么彻底的
小米五天内连发 MiMo-V2.6-Pro、Flash 与 Pro-UltraSpeed，Pro 以 46.32 分位列开源第一、国产第一。文章实测了网站复刻、鹈鹕骑自行车动画与 Artemis II 演示文稿，并对比海外模型价格。
我司两个财务同事用AI搭了套系统，我这个产研负责人竟然不知道
工作群里冒出一段 13 分钟的财务系统介绍视频，作者作为得到负责产研的联合创始人，完全不知道这个叫「知衡」的系统存在。做它的不是技术团队，而是两位财务分析师。从最初只想解决查数，到把月结那 47 份 Excel 串成闭环，她们用 AI 做完了超出本职的事。
AI视频会议产品设计思考：如何围绕会议全链路落地智能化能力
AI 融入视频会议，不是堆砌字幕和纪要就能成功。用户使用率低的根源在于功能浮于表面，未击中会前准备繁琐、会中信息过载、会后执行断层的真实痛点。本文从产品设计视角，拆解全链路 AI 功能的设计思路与落地坑点，并指出底层音视频能力与安全集成才是企业级产品的准入门槛。
武装押运遇上大模型：我拆解了7个AI落地场景
当AI落地讨论聚焦客服、营销时，武装押运这个高风险、强合规、人力密集的行业却成为大模型的天然试验田。本文按押运业务全流程拆解七个落地场景，从岗前检测到金库管理，给出产品经理视角的痛点、方案与PM要点，并附上500辆规模的落地账本与风险应对。
GPT 是思考模型，Jev 是行动模型
Jev 由 OpenAI 前研究员 Diogo 创办的 TypeSafe 研发，它不是写作式的大语言模型，而是直接做决策的行动模型：输出只有是或否加置信度，速度快、价格低，把人类判断力的壁垒挖掉一块。
Agent 工具调用的 5 个坑与 8 条兜底铁律
做 Agent 功能总卡在工具调用、报错分类和规则兜底？本文基于记账 Agent 项目实战，从 messages 四角色、完整调用链路到工具 Schema 设计，再到生产错误分类、高频 Badcase 和效果度量指标，一次性讲透从 Demo 到生产级 Agent 的必经之路。
小米版WorkBuddy实测，效果又惊又吓
小米随 MiMo-V2.6 系列三款模型一起上线了桌面版 MiMo Desktop，作者装好登录后先让 Agent 做自我介绍，却被提示未开通会员，得先订阅或自配模型。文章从下载安装、模型配置到主题调研，把这款桌面 Agent 的实测体验逐步记了下来。
