AI 非技术背景,一文读懂大模型后训练(万字长文) 大模型的后训练都在训练些什么?sft、rl、ppo、lora、adapter,这些算法开发们口中的专属名词,都代表着什么意思?本文将尽可能从非技术角度,一文帮你读懂大模型后训练。 同时这也是继去年发布《非技术背景,一文带你读懂大模型》后,时隔一年多,推出的非技术系列第二篇文章啦。也确实看到大家对于此类非技术向讲解的科普文比较感兴趣,希望这篇新文章能一样受大家的喜欢。 Ranger 后训练大模型技术原理
AI 万字拆解AI客服从规则引擎到Agent的演进实践 本文深入剖析AI客服从规则引擎到NLP、从大模型到Agent的完整演进历程,解读智能客服技术的范式转移与企业落地实践。 卡萨丁AI AgentAI应用智能客服
AI Seedance 2.0的AI视频“杀死比赛”后,如何抢占下一波红利? Seedance 2.0的发布彻底改写了AI视频生成领域的游戏规则,它不仅解决了传统视频AI的一致性和可控性难题,更以90%的可用率和60%的成本降低开启了商业化量产时代。本文将深度解析其技术突破点,并揭示在巨头垄断下应用层仍存在的四大红利机会,为产品经理和创业者提供战略级的市场切入指南。 兔主任发现 AI视频生成Seedance产品战略
AI,个人随笔 还在卷创意?真正厉害的产品经理,都进化成了”组局者” 在产品经理的成长道路上,真正的突破往往来自于思维的转变。乔布斯和张一鸣的故事揭示了一个关键真相:顶级产品人的核心竞争力不是个人创意,而是挑选好创意、整合人才资源和构建生态系统的能力。本文将深入拆解'组局者思维'的三个维度,带你重新思考产品经理的价值定位与成长路径。 产品创业笔记 乔布斯产品思维产品生态
AI YC最新对谈:Agent economy真的要来了! Y Combinator 播客揭示了一个震撼现实:软件开发的客户正在从人类变为 AI Agent。当'网络精神病'成为常态,Agent 开始自主选择数据库、邮件服务和开发工具。文档不再是给人看的说明书,而是决定 Agent 是否选择你的'新前门'。YC 的座右铭或许该改为'Make something agents want'。 深思圈 AgentYC群体智能
AI 机器人、春晚,以及被悄悄改写的时代节奏 从春晚机器人的直播级稳定性到CES现场的工程现实,技术正从'展示品'加速变为'日用品'。当AI视频能伪造'技术领先'的幻象,真实的工程能力与全球规则的博弈成为新焦点。在澳门与珠海的街头,技术的安静普及比任何宣言都更具力量:未来已来,且在中国。 科技旋涡 发展趋势机器人行业观察
AI 十年互联网运营,AI是如何颠覆我的工作 从ChatGPT引爆AI热潮到DeepSeek掀起全民浪潮,AI已悄然渗透日常生活与办公场景。本文通过一位13年运营老兵的真实体验,揭秘如何利用DeepSeek、豆包等工具实现数据秒级分析、自动生成商业报告、批量制作营销物料等场景,更前瞻性探讨Agent技术将如何彻底重构工作流。当AI能三分钟完成传统团队一周工作量时,每个职场人都该重新思考自己的核心竞争力。 秦齐 AIGCAI办公AI应用
AI,个人随笔 万字拆解Prompt Engineering的进化史:从手工调优到自动优化 本文深入剖析提示工程从Zero-Shot到Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts,再到APE、OPRO、DSPy等自动优化技术的演进历程,解读这场静默但深刻的AI交互范式革命。 卡萨丁AI 发展历史提示词工程案例分析
AI,个人随笔 聊聊AI时代产品负责人必须具备的特质 在国内做生成式AI产品,合规与风控从来不是附属品,而是产品设计的主战场。本文揭示了AI产品负责人如何将模型能力、成本控制和合规要求编织成可执行的策略,并通过快速学习、低成本实验和完整证据链,将不确定性转化为可控结果。从Perplexity的真相感到Aravind Srinivas的无我心态,你将看到顶级AI产品背后的实战方法论。 Timothy AI合规Perplexity产品策略
AI 企业智能体“三宗罪” 企业智能体正陷入一场尴尬的身份危机。一边是老板们追逐Manus、openclaw等通用智能体的AGI光环,一边是员工抱怨这些垂直解决方案既不如RPA顺手又得重新学习。本文犀利剖析企业智能体的三大原罪:误判老板需求、高估技术壁垒、低估性价比危机,揭示这场AI落地困局背后的真实商业逻辑。 脑极体 AGIAI商业化Manus
AI,个人随笔 OpenClaw 精髓与要点参考 本文汇总 OpenClaw 项目的整体精髓、提示词、Skills、记忆(含长记忆)、Agent 工作原理与代码精髓,便于快速把握设计与实现要点。 Lucky培丽 AI应用OpenClaw基础知识
AI Gemini 3.1 Pro 深度评测:为何它是当前最强的「六边形战士」 2024 年到 2025 年,AI 大模型的竞争进入了一个微妙的阶段。我们见证了 Claude 在长文本理解上的独领风骚,目睹了 GPT-4 在代码生成领域的统治地位,也看到各类垂直模型在特定任务上的惊艳表现。然而,当行业开始讨论「AI 的下一个突破点在哪里」时,Google 用 Gemini 3.1 Pro 给出了自己的答案:综合实力才是真正的护城河。 辉辉Snoopy AI产品Geminigoogle