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AI
AI时代，到底什么是稀缺的？

AI时代，到底什么是稀缺的？

AI时代正在加速经验贬值，Manus团队从"惊喜"到被Meta天价收购的案例揭示了一个残酷现实：过去赖以生存的经验正在成为负债。本文深度剖析了"参考系固化"的认知陷阱，提出快速建立新参考系的能力才是核心竞争力，并指出从"知识拥有者"向"能力调用者"转变的生存法则。
麦时
AI+时代个人观点发展趋势
总结：AI时代，用户研究新工作方式

总结：AI时代，用户研究新工作方式

当AI能够7×24小时并行处理上千场深度访谈，用户研究正从依赖个人经验的'手工作坊'转向人机协同的'系统化工程'。传统线性研究流程被彻底重构，AI承担大规模信息整理、模式归纳和动态追问等高频认知劳动，而研究员的角色正从执行者升级为判断者与系统设计者。这场变革的核心并非工具替代，而是研究范式的根本转向——人类需更精准地定义问题边界、驾驭AI能力，并在深度共情与战略洞察中重塑不可替代的专业价值。
龙国富
AI应用个人观点用户研究
产品经理
也许，你的AI团队并不需要产品经理

也许，你的AI团队并不需要产品经理

当AI产品的交互被简化为一个对话框，传统产品经理的PRD文档和原型设计正在失去用武之地。评价权的转移成为关键——行业专家负责评判AI回答的专业性，技术Leader主导技术路径选择，而产品经理对内容价值的评价权被大幅削弱。在项目0-1阶段，CEO正成为真正的产品决策者，技术团队开始承担PMO职责，设计工程师与产品工程师的组合正在重构团队协作模式。这场变革的本质是评价体系的重塑，而非岗位的简单消亡
叶小钗
PMO个人观点团队协同
AI,个人随笔
DeepSeek发布重磅技术mHC：给大模型训练装上“智能限速器”，解决AI界头痛的稳定性难题

DeepSeek发布重磅技术mHC：给大模型训练装上“智能限速器”，解决AI界头痛的稳定性难题

大模型训练的稳定性问题一直是AI领域的痛点，DeepSeek最新发布的流形约束超连接(mHC)技术给出了惊艳的解决方案。这项创新不仅将信号放大控制在1.6倍内实现稳定训练，更在270亿参数模型上实现了多项任务性能2%以上的提升。对于产品经理而言，这意味着30%的算力成本降低和更快的迭代速度，或将重塑AI行业的竞争格局。
Alex的荒诞产品观
DeepSeek个人观点技术原理
Meta收购Manus，我来泼个冷水

Meta收购Manus，我来泼个冷水

当Meta以数十亿美元闪电收购成立仅18个月的AI Agent公司Manus，这场交易背后折射的不仅是资本狂欢，更是AI竞争逻辑的根本转向。Manus凭借PEV三层架构和虚拟机技术，将AI从“聊天框”升级为“干活工具”，用1亿美元ARR验证了应用层的商业价值。这场收购标志着行业正式从模型军备竞赛进入应用落地肉搏战，巨头们开始用资本换时间，直接收割已验证的产品化能力与顶尖团队。
Terry
ManusMeta个人观点
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