AI,个人随笔 或超过人类平均水平!AI 大模型将如何改造智能客服? 智能客服正经历一场前所未有的变革。大模型正在重塑智能客服的底层逻辑,让“所答即所问”成为可能。本文为你深度拆解智能客服的五大升级路径,以及如何构建知识库实现精准应答,未来智能客服或将全面超越人工客服平均水平。 见实 AI应用个人观点大模型
AI AI编程如何挑选合适的大模型?4个阶段+6个建议 AI编程时,不同开发阶段对模型要求不同。本文梳理了从构思到发布的四阶段选型要点,并提供六条实用建议,助你高效选型。 饼干哥哥 AI应用大模型方法论
个人随笔 阿里发布全球最强开源模型Qwen3,惊喜与现实并存 尽管Qwen3在多个基准测试中表现出色,但在实际应用场景中,它仍面临一些挑战,与顶尖闭源模型相比仍有差距。本文将深入探讨Qwen3的性能表现、优势与不足,以及其对AI行业的影响。 鲸选AI Qwen产品分析大模型
AI 在通义App实测Qwen3,这可能是2025年上半年最强大模型 实测阿里开源的Qwen3模型,探索其在逻辑推理、创意写作和代码生成等方面的卓越表现,以及通义App如何让这一强大AI技术变得触手可及。 科技新知 AI产品Qwen3产品分析
AI AI大模型测评,深度解析最强开源模型Qwen3 前几天,阿里发布了Qwen3的新模型。从数值表现来看已经超越了DeepSeek和一众大模型,但实际表现如何?这篇文章,我们来看看作者的分析。 贝琳_belin Qwen3产品分析大模型
AI AI大模型是怎么从一个“小白”到学会人类语言的 大模型从一个“小白”变成一个掌握人类语言的过程称之为“预训练(Pretrain)”,本文尝试用尽量“大白话”的方式描述大模型是如何“预训练”的。 跳跳堂 AI应用大模型技术原理
AI 大模型下半场:Agent时代为何更需要开源模型 在生成式人工智能快速发展的当下,开源模型正逐渐成为行业关注的焦点。随着闭源模型的高昂成本和使用门槛逐渐凸显,开源模型凭借其灵活性、低成本和强大的社区支持,正在迅速崛起并展现出巨大的潜力。 硅兔赛跑 Agent大模型行业观察
AI 从0构建大模型知识体系(4):大模型的爸爸Transformer 在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)的浪潮中,Transformer架构无疑是近年来最重要的突破之一。它不仅彻底解决了传统循环神经网络(RNN)的健忘和训练速度慢的问题,还开启了大语言模型的新纪元。本文将从机器翻译这一经典任务出发,深入剖析Transformer架构的核心原理,包括编码器-解码器架构、注意力机制的奥秘,以及它如何通过纯注意力机制实现高效的序列处理。 夜雨思晗 Transformer大模型技术原理
AI,个人随笔 解锁AI潜力的关键钥匙–大模型提示词应该这样写 许多人发现,同样的工具在不同人手中效果却大相径庭。这背后的关键在于提示工程(Prompt Engineering)——一门通过精心设计的提示词来引导AI输出的“魔法语言”。本文将深入探讨提示工程的重要性、技巧和实战应用,帮助你解锁AI的真正潜力,将大模型从“通才”变为“专才”,从而在职场和生活中获得更高质量的AI输出。 帅森森 大模型提示词经验分享
AI 国产六大推理模型激战OpenAI? 在人工智能领域,中国正迅速崛起成为全球竞争者。文章探讨了国产六大推理模型如何与OpenAI展开激烈竞争,分析了这些模型在技术、市场和战略上的独特优势。随着国际环境的不确定性增加,国产大模型的全面国产化趋势愈发明显,预示着中国AI产业的自主可控和未来发展的新方向。 光子星球 OpenAI大模型市场分析
AI,个人随笔 浅显理解LLM底层技术 大语言模型(LLM)作为人工智能领域的重要分支,近年来在自然语言处理(NLP)方面取得了显著进展。然而,对于非技术出身的人来说,理解LLM的底层技术往往显得晦涩难懂。本文作者通过类比和通俗易懂的方式,深入浅出地介绍了LLM的底层技术原理,包括词元(token)的概念、有监督学习与无监督学习的区别,以及语言生成技术如GPT和BERT的工作机制。 打打泥 LLM大模型技术原理
AI 谁是视觉推理 AI 之王?一场游戏,横评 5 大顶流模型 在人工智能领域,视觉推理能力是衡量AI智能水平的重要指标之一。本文通过一场别开生面的游戏——“网络迷踪”,对五大顶级多模态推理模型进行了横向评测,以确定谁是视觉推理AI之王。 一泽Eze AI产品产品分析大模型