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奥特曼都点赞，谷歌Gemini 3 Pro到底强在哪？
谷歌终于在沉默八个月后推出了 Gemini 3 Pro。它不再以参数堆砌取胜，而是以应用落地、交互创新和代码生成能力重新定义大模型的价值。面对 OpenAI 与 Anthropic 的快节奏攻势，谷歌能否凭这次更新重夺存在感？
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“百万级 Token 喂养、参数反复微调，强大 LLM 的训练藏着哪些核心逻辑？从论文到落地，AI 产品经理带你拆解大模型的 “成长密码”～解锁训练全流程，看懂模型从 “词语组合器” 到 “对话高手” 的蜕变！”
GEO教程：让内容被AI大模型识别、引用和推荐（上）—附提示词
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大模型时代，AI训练师的角色日益关键，但项目落地却常常陷入“看得懂流程，却踩了坑”的困境。本文结合真实案例，拆解训练项目中的常见误区与底层逻辑，帮助新手构建系统认知，也为有经验者提供复盘参考。
