人工智能技术的飞跃发展，尤其是大语言模型的应用，正深刻改变信息生产和交流的方式。通过深度学习与自然语言处理的创新融合，诸如ChatGPT、通义千问等智能系统能够理解并生成高质量文本内容。本篇将聚焦AIGC的核心——大语言模型的工作机制及其实际应用，揭示这一颠覆性技术如何重塑信息时代的内容创作生态。

随着ChatGTP的发展，人们用它来应用于工作的各个方面。本文总结了ChatGPT实用指南，不太了解的小伙伴可以看一下。

过去这一年，国内大厂们都发布了不少大模型，在表现上也是于GPT相差无几。从表现来说，是真的有这么强，还是只是说说而已？作者评测了具有代表性的ChatGPT、文心一言、通义千问和讯飞星火，从不同维度上来说，它们各自的表现怎么样？

在人工智能领域，大语言模型（Large Language Models, LLMs）正在引领新一轮的技术革新，并对产品设计、内容生成和用户体验产生深远影响。作为产品经理，理解大语言模型的核心功能及其实际应用中的局限性至关重要。本文将探讨大语言模型的能力范围以及尚待突破的边界。

对想做AI产品经理的同学而言，了解一些基础知识、常用名词是必须的。这篇文章，作者解释了一些AI的基础名词和概念，希望可以帮到大家。

AI与家电的结合早在之前就出现，随着当前正处于浪潮中，智能化科技也在不断的发展。下面这篇文章的笔者以AI与家具的内容，为我们分享关于未来科技的相关内容，我们一起接着往下看了解更多吧！

大语言模型就是「世界模型」？大家对这方面的知识了解吗？又了解多少呢？大家一起来看看下边的内容吧！

本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。‍‍‍‍‍‍‍‍

大语言模型的出现让我们可以创造出更智能的应用，而这个过程中，LLMOps 这类应用开发平台便可以为开发者提供相应的工具和服务。这篇文章里，作者就对LLMOps大模型应用开发平台产品进行了分析，一起来看。

在过去一段时间里，OpenAI这一公司的发展备受外界关注，在本篇文章里，作者就对OpenAI的商业版图、企业发展进行了一定解读和梳理，一起来看一下，推荐想了解AI行业的同学阅读。

在大语言模型的趋势下，是否可以使用大语言模型，自己做一款智能客服机器人出来？成本有多高？难度有多大？本文对此进行解析，一起来看看吧。

就在最近，Meta宣布和微软深化合作，推出了新一代开源大型语言模型Llama 2，这一模型还将免费开放给商业和研究使用，而这一动作无疑引发了许多网友的讨论。那么，Meta是否可以在大模型竞赛中掀起波澜？一起来看看作者的解读。