如何充分利用大语言模型的潜力，特别是在预算有限的情况下，成为一个值得探讨的话题。本文将深入介绍提示词技巧的重要性和实用方法，最大化AI的价值。

在这篇文章中，作者分享了他们在领英上开发生成式AI产品的经验。他们通过构建一个基于大语言模型的系统，实现了对用户问题的智能回答。然而，这个过程并非一帆风顺，他们遇到了许多挑战，包括评估输出质量、调用内部API、保持统一质量等。尽管如此，他们还是取得了显著的成果，并计划继续优化和完善这个产品。

2024年，国内AI搜索引擎技术持续进步，用户体验和搜索效率显著提升，个性化搜索服务成为新趋势。各大搜索引擎公司通过技术创新和战略合作来巩固市场地位，同时寻求跨界合作以拓展服务领域。本文将从搜索的搜索速度、答案质量、功能优势、性能稳定性等对开搜AI搜索，秘塔、天工、等国内几款热门AI搜索引擎进行全面评测，分析它们的优劣，帮助大家选择最适合自己的AI搜索工具。

在人工智能领域，关于通用人工智能（AGI）的讨论从未停歇。随着技术的发展，我们不禁思考：AGI的实现是否需要经历类似人类慢思考的认知过程？大模型的高级功能，如思维链（CoT）和反思机制，是否标志着慢思考的开始？AGI的发展是否需要一种社会达尔文主义的竞争机制来推动自我进化？这些问题触及了人工智能发展的核心，本文将围绕这三个问题展开讨论，探讨它们对AGI未来的影响。

大语言模型提示中，竟有不少「怪癖」：重复某些内容，准确性就大大提高；人名变匿名，准确性就大大下降。最近，马里兰OpenAI等机构的30多位研究者，首次对LLM的提示技术进行了大规模系统研究，并发布75页详尽报告。

现阶段，各个公司都有自己的大模型产品，有的甚至不止一个。除了小部分开源外，大部分都选择了闭源。那么，头部开源模型厂商选择开源是出于怎样的初衷和考虑？未来大模型将如何发展？我们来看看本文的分享。

国内大公司现在基本上都研发了自己的大模型，都支持很多功能。之前也有不少人对这些模型进行了分析，但都是单一的产品。这篇文章，我们从多个维度，以竞品分析的方式对国内的几个大模型进行比较一下。

随着大语言模型技术的不断发展，解决语言表示和效率的不平衡问题变得至关重要。但实际上，AI自身也有偏见。

AI大语言模型（如GPT系列）是一种基于深度学习的自然语言处理技术，能够分析和生成自然语言文本，为产品经理在设计产品时提供强有力的支持。笔者将通过本文，探讨AI大语言模型的主要优势和特点，并解释为什么它们能帮助产品经理更好地设计产品。试图通过一个智能手环设计的假设案例，展示这些技术在产品设计过程中的实际应用，从而帮助读者更全面地理解其潜在价值。

在我们探讨了指令工程、模型微调（SFT）与强化学习&人工反馈（RLHF）这三大调优利器后，您是否已对驾驭大模型有了更深的理解与掌控力？ 然而，调优之旅并未止步于此。今天，我们将揭开调优系列的新篇章——预训练。

近几日，OpenAI发布视频生成模型Sora，各大自媒体的营销内容更是为Sora增加了神秘色彩。本文详细阐述了Sora实现原理，希望对你有所帮助。

人工智能技术的飞跃发展，尤其是大语言模型的应用，正深刻改变信息生产和交流的方式。通过深度学习与自然语言处理的创新融合，诸如ChatGPT、通义千问等智能系统能够理解并生成高质量文本内容。本篇将聚焦AIGC的核心——大语言模型的工作机制及其实际应用，揭示这一颠覆性技术如何重塑信息时代的内容创作生态。