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AI 2.0时代产品经理必修课：生成式引擎优化（GEO）的实战方法论与思维升级
AI 2.0时代，产品经理的角色正在被重新定义。面对生成式AI带来的内容洪流，如何从“流量运营”转向“模型协同”？如何构建可持续的内容体系与增长机制？本文提出“生成式引擎优化（GEO）”这一新范式，试图为产品人提供一套兼具战略高度与实操路径的方法论。
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知识付费彻底死了，但“知识服务”的黄金十年，才刚开始
过去几年，不少做 IP、陪跑、课程的人陷在 “卖课 = 变现”“内容 = 流量”“人多 = 赚钱” 的幻觉里，忙着卖 “打造 IP”“学流量” 这类 “变厉害” 的方法与希望，可如今用户早已不信努力与方法，只认机会，“风口课”“副业班” 泛滥却难给真正价值。
封神！咨询公司的 MVP 分析法，居然这么好用
很多人想在工作中靠数据分析做出成绩，却常陷入 “自嗨式分析”，堆砌指标、套用理论，结果数据对业务没用。这里推荐数据分析的 MVP 方法，它源自产品设计，核心是在正式跑数据前，先给虚拟结果检验有效性，提前理清数据对业务的价值逻辑。
本地生活业务思考17
在业务从 0 到 1 的开拓阶段，品牌需突破线下实体与线上引流的双重瓶颈：既要构建覆盖客群的门店网络，又要通过精准内容实现流量转化。当前市场环境下，能在 4-5 个月内实现盈亏平衡的项目已属罕见，唯有聚焦收入分层策略，以业务抽成覆盖成本、加盟费用快速回笼资金、供应链分成沉淀长期收益，才能在红海竞争中建立盈利模型。
品类创新破局之路，从一个案例说起
在存量竞争加剧的市场环境中，品类创新成为品牌突围的关键路径。然而，真正的破局并非靠“新瓶装旧酒”，而是对用户需求、行业趋势与品牌能力的系统性重构。本文将带你深入解析品类创新的底层逻辑与实践路径，帮助你在混沌中找到清晰的增长坐标。
方法论：需求是1，方案是0
在产品世界里，最迷人的不是方案的精巧，而是那个被精准洞察的“问题本质”。这篇文章提出一个颠覆性的思维框架：“需求是1，方案是0”，提醒我们：没有那个坚实的“1”，再多的“0”都只是空转。
老板必看：智能营销平台不是 “奢侈品”，而是企业增长 “必需品”
你以为智能营销平台只是“锦上添花”？其实它早已是“雪中送炭”。从自动化投放到用户行为洞察，从内容生成到转化闭环，它是企业增长的“必需品”，不是“可选项”。这篇文章，讲透为什么老板不能再犹豫。
“人货场模型”深度拆解：分析思路、模型搭建、案例实战
在生鲜电商领域，“60% 用户 30 天内无二次购买” 的低复购率难题，让不少运营团队焦虑不已，而盲目派券、单纯绘制复购率折线图喊口号，或是急于搭建复杂推荐算法，往往难以切中要害。其实，破解这一问题的关键，藏在 “人货场” 这一经典分析模型中。
用时1年，花了400W，我总结的4点IP方法论
在当今竞争激烈的内容创作和商业环境中，打造一个成功的个人品牌（IP）并非易事。本文作者通过亲身经历，分享了他在过去一年中投入400万元打造IP的实战经验与心得。
做数据10年，第一次见这么棒的“经营分析”
“总收入涨了，要保持；跌了，要搞高。”这不是段子，而是很多经营分析报告的真实写法。这篇文章讲述一个数据分析师如何用四步法重构分析逻辑，让建议不再空洞。如果你也在做数据工作，不妨看看这套“有用”的方法。
搜索框里的真相：用户最诚实的表达
为什么说搜索框是用户最诚实的表达？不是因为它好用，而是因为它“无社交压力”。本文试图打破“搜索=找信息”的惯性认知，从用户心理、行为动因到产品设计逻辑，重新定义搜索在产品中的价值边界与洞察能力。
