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Agent杂谈：Agent的能力上下限及【Agent构建】核心技术栈调研分享~
2025 年 Agent 技术持续演进，已从简单任务处理向具备独立规划、协作能力的智能系统转变。文章从系统设计视角出发，先梳理 Agent 的核心定义与架构框架，再深入分析决定其能力上下限的关键因素 ，最后还分享了构建类 Manus Agent 系统所需的前后端技术栈，为 Agent 产品开发与研究提供参考。
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家装家居行业面临获客难题，而智能体成为精准引流的重要方式。文章结合实战案例，围绕智能体引流获客的核心问题展开 —— 分析转化效果的关键影响因素、对比国内主流平台并推荐百度文心智能体，还以家装细分领域为例，详细拆解智能体搭建、关键词选择、留言引导等实操步骤，为行业从业者提供可落地的获客方案。
大模型在政务服务 “办事前、中、后” 的场景应用与落地研究
在政务服务向 “数据驱动” 转型的背景下，大模型凭借自然语言处理、智能推理等能力，正重塑政务服务 “办事前、中、后” 全流程。文章结合多地实践案例，剖析大模型在需求引导、流程优化、闭环管理等场景的应用方案，解决传统政务信息不对称、效率低等痛点，同时探讨风险防控与未来发展方向。
中层管理四类“陷阱”诊断：你的团队为何在“原地打转”？
中层管理者在团队运营中常陷入特定行为模式，导致团队空耗精力却难有进展。文章聚焦四类典型管理 “陷阱”，通过具体案例剖析背后成因，如不明问题先追责、授权后放任不管等，并针对性给出改善方向，助力中层管理者跳出困境，推动团队高效前行。
把AI当搜索军师后，刷Twitter和YouTube终于不再瞎逛了
在信息爆炸的时代，如何高效地从海量的网络资源中获取有价值的信息，成为了许多人面临的挑战。本文作者云舒通过亲身实践，探索了如何将 AI 技术应用于信息检索，特别是针对 YouTube 和 Twitter 这两个热门平台。
2025年实体店终极指南：一个公式，让你的实体店客流倍增：引流 x 转化 x 复购 = 持续盈利
在流量焦虑与经营内卷并存的时代，实体店的增长不再靠“运气”或“经验”，而是靠一套可复制、可验证的经营公式：引流 × 转化 × 复购 = 持续盈利。本文将从底层逻辑出发，拆解这套公式背后的关键动作与实操路径，帮助实体经营者构建真正可持续的增长系统。
入行3年和3个月的差距，不在经验，而在做事的基本功
在职场中，时间并不总能带来质变。入行3年与3个月的差距，往往不在经验的堆积，而在于做事方式的根本不同。本文将拆解那些看似“基础”的能力，如何成为决定成长速度的关键变量，帮助你重新审视自己的职业节奏与方法论。
用户需求有九种，你考虑全了吗？
作为产品经理，挖掘用户需求是核心基本功，也是决定产品成败的关键。但很多时候，我们对需求的探寻往往不够全面，未能系统性地覆盖用户的多元诉求。这篇文章，将为你拨开迷雾。
把3个AI拉到一个群，我真的跑通了一人公司！
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掌握Prompt工程：从入门到进阶的完整指南
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