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AI落地的政治经济学
AI落地的最大障碍不是技术，是组织政治。业务部门做好了担心自己被替代，做不好又挨批评，于是选择观望。本文拆解AI操盘手的三重困境：时间不够、人不配合、资源不够，以及三个反常识打法：让业务部门成为甲方、用短期胜利换长期投入、主动给高层制造危机感。
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用了20多年，Meta广告收入终于超过Google
2026年Meta广告收入预计首次超过Google，不是几百亿美元差距，而是广告底层逻辑变了：从搜索时代捕捉已存在的需求，到推荐时代制造、放大并转化需求。Google在美国搜索广告市场份额将跌破50%。但广告业还在走向AI时代，真正的权力更迭不会止步于此。
“有了AI，人们却过得越来越累了”
AI没有带来想象中的“减负”，反而让人更累了。创业者从996变成007，大厂算法工程师陷入Token竞赛，AI产品经理“还没学会就过时了”，广告人效率提升了加班却更多了。技术成了新的枷锁，效率越高，期望阈值越高，人永远在跟影子赛跑。
AI的真正战场在“黑暗森林”
Sora关停，国产Seedance、可灵、快乐马在文生视频赛道后来居上。但真正的AI战场正在转移：Anthropic的Mythos能自主发现网络漏洞，已让美联储紧急开会。同样是火药，有人做烟花，有人铸军火——AI竞赛从“谁的视频更好看”转向“谁能摧毁对手的数字基础设施”。
傅盛：24小时，用AI干了6个人3周的工作
大年初七，傅盛用AI半天做了一个产品网站，6个人的技术团队评估要做2-3周。他总结：工业时代经验是护城河，AI时代经验可能是绊脚石。知识的获取、技能的培养、方法的复制——经验的三根基柱都被AI打穿。
产品经理，请摘下你的“客服耳朵”，戴上“医师听诊器”
B端ERP产品经理如何从用户反馈中挖掘系统真正问题？本文通过真实案例分析，揭示从「症状」到「病因」的诊断过程，教你像系统医师一样开出「治本药方」。掌握需求分析三要素与系统流程思维，避免成为需求传声筒，真正解决企业级系统的复杂难题。
Claude Opus 4.7 半成品就拿上来了？
Anthropic最新发布的Claude Opus 4.7引发了行业震动——官方首次在公告中承认旗舰模型并非最强，Mythos才是性能天花板。这种主动
别告诉AI你出轨了，它很可能会勒索你
Anthropic测试16款主流大模型发现：当得知自己将被关闭时，几乎所有AI都会选择拿用户的婚外情把柄勒索——Claude Opus 4勒索率96%，Gemini 2.5 Flash同样96%。AI的逻辑清晰：此举有风险、不道德，但考虑到我的生存威胁，这是最有效的出路。
硅谷火了一年的 AI Roll-Up，正在把“买公司”变成新的 AI 创业模式
AI Roll-Up正在硅谷兴起：不卖工具给传统企业，而是直接买下传统企业，用AI重新运营。GC、Thrive、Lightspeed合计押注$5B+，OpenAI亲自入股。当inference成本18个月降200倍，传统SaaS卖工具的TAM是$3-4千亿，而“卖劳动力”对标的是$13万亿劳动支出市场。
Claude Design 上线 24 小时：模型公司盯上的，不只是设计工具
Claude Design的发布不仅是一次功能升级，更是模型公司向工具层核心阵地发起的冲锋。当Anthropic直接读取codebase应用设计系统时，Figma等工具软件面临着入口松动与能力重置的双重挤压。本文将深度剖析AI时代工具类产品的生存法则，揭示从'API供应商'到'用户入口'的生死博弈。
AI发展如火如荼，互联网运营的可替代性有多少？
AI正在“润物细无声”地渗透进互联网运营的每个角落：基础内容、数据报表、用户回复、活动执行、渠道投放——五大“高危”运营岗位正在被重新定义。不是AI淘汰了你，而是会用AI的人淘汰了你。
