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AI已经救不了大厂的股价了
六家互联网大厂财报发布后股价齐跌，唯独小米例外。手握大模型、AI 云与爆款应用的公司，为何换不来资本市场买单？本文指出，当 All in AI 成为全行业共识，AI 溢价反而消失，资本开始用收入和利润重新审视大厂叙事。
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大厂争相开源 Harness 背后的商业阳谋
OpenAI与DeepSeek在一周内相继开源智能体核心框架Harness，标志着AI竞争从模型层转向框架层。本文深入解析Harness的技术价值、开源背后的战略考量，以及其对行业落地门槛、产品形态和竞争格局的深远影响，为产品经理提供理解AI基础设施变革的关键视角。
大客户销售根本不缺客户，为什么还要做流量？
大客户销售手握优质客户资源，为什么还要费力做流量？一位行业从业者从印度客户考察设备的真实场景切入，指出单一客户关系无法构成壁垒，真正拉开差距的是技术成熟度与产品能力，并拆解流量对 B2B 生意的长期价值。
两个 20岁辍学生，做了个让 AI 直接“开公司”的产品，半年年化收入涨 10倍
AI 能写代码，但能自己开公司、办税号、开银行卡吗？Naïve 这家初创公司，正把注册公司、支付、数据库等商业基础设施变成 AI 可调用的接口，让 Agent 真正跑通商业闭环。本文拆解其产品逻辑与增长密码。
为什么开源模型都是 · 7B、9B、27B、32B？
本地部署模型时，你是否好奇过为什么参数总是7B、9B、27B、32B？这些数字并非随意，而是由显存限制、架构计算和行业默契共同决定的。本文带你拆解参数背后的三层逻辑，看懂开源模型的尺寸密码。
2026 智能硬件浪潮深度复盘：与 2015 年的本质差异、被低估的两个约束，以及会起决定性作用的技术
2026 年，IDC 把全球智能手机出货量预测下调到 10.9 亿部，同比 −13.9%，史上最陡的一次年度收缩。同一年，中国智能眼镜出货量同比增长 77.7%，AI 录音卡、智能戒指、手持拍摄配件集体放量。
很多人把这解释成"手机不行了，大家去买别的"。这个解释是错的——按均价和体量算，新品类根本吃不下手机丢掉的需求。真实的因果链要绕一个更大的弯，而这个弯，恰好解释了这一轮智能硬件和 2015 年那波"智能硬件元年"的全部差异。
本文想回答三个问题：这一次和 2015 年到底差在哪里？真正的技术约束是什么？哪些技术会起决定性作用？
AI Chat 结束了，今年所有 AI 产品一定要做 Agent
Cherry Studio v2 重构后，从 Chat 转向 Agent 产品，重写底层数据与任务体系。本文深入分析 AI 产品价值单位从回答变为结果，Chat 架构的局限，以及为何所有 AI 产品都必须拥抱 Agent 形态，值得每位产品人关注。
当所有人都开始还债，经济会发生什么？
当企业不再追求利润最大化，而是优先修复资产负债表，经济会陷入何种困境？本文从辜朝明的《大衰退年代》出发，深入剖析资产负债表衰退的微观逻辑，揭示个体理性如何叠加成宏观经济的集体非理性，为理解经济周期提供全新视角。
新茶饮能讲的故事不多了
新茶饮赛道卷出新高度：从柠檬奶到Gelato，再到跨界咖啡与酒饮，品牌们正试图用爆款和品类创新打破同质化困局。本文深入剖析行业最新动向，解读规模化竞争下的创新困境与突围路径。
项目管理，被AI困在2026年
AI工具在职场中的普及，正悄然改变项目管理的节奏与质量平衡。本文通过真实落地案例，揭示AI助手在提升效率的同时，如何将人的注意力推向极限，导致“半成品”上线成为常态。当大版本求快、小版本求稳，团队如何在AI与人的协作中寻找容错空间？
Pi说模型可以更换： AI产品真正该留下的，是Harness吗？
Pi 将 Harness 定义为系统提示词、工具、Agent 循环与翻译层的组合，它决定模型如何行动、如何反馈、如何切换。本文从四层定义出发，结合 DeepSeek Harness 与 Codex 的实测对比，探讨 AI 产品真正该积累的，是模型依赖还是执行环境。
