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业界动态
AI迭代太快,产品经理怎么应对?

AI迭代太快,产品经理怎么应对?

过去依托 “开发 - 测量 - 认知” 循环、以稳定技术为地基的产品开发模式,在如今 AI 地基频繁 “震动” 的环境下逐渐失效,像曾引发关注的 AI 硬件 Rabbit R1,就因核心依赖的模型被快速超越而陷入困境。面对这样的挑战,如何让产品在技术浪潮中保持竞争力?本文围绕 AI 时代产品架构的调整、产品经理技术预见性的培养,以及从 “功能导向” 到 “体验导向” 的设计思维转变,为应对 AI 快速迭代提供了切实可行的思路与方向。
AI
从Prompt到RLHF:产品经理视角下的大模型进化三部曲

从Prompt到RLHF:产品经理视角下的大模型进化三部曲

这几年,AI大模型的崛起几乎成了科技圈的年度大戏。它们像是一块块潜力无穷的“原石”,在不断被打磨,逐渐从“通用大脑”走向更加精细、实用的工具。而作为产品经理,如果光是知道模型算力堆得多高、参数多大,仍然会觉得“我有点跟不上节奏”。真正关键的问题是:我们如何利用大模型的进化工具箱,把它们变成可落地的产品?
AI
Agent智能体:从工具到伙伴的产品化跃迁

Agent智能体:从工具到伙伴的产品化跃迁

在生成式AI的热潮中,Agent智能体正悄然完成从“工具”到“伙伴”的跃迁。它不再只是执行命令的助手,而是具备自主感知、任务规划、多步执行等能力的“数字行动者”。本文将深入剖析Agent的技术演进路径、核心能力构成与产品化趋势,探讨它如何重塑人机协作的边界。
AI
“超越ChatGPT:“Agent”的崛起与未来“”

“超越ChatGPT:“Agent”的崛起与未来“”

当ChatGPT掀起生成式AI的热潮后,新的智能体形态——Agent,正悄然登场并迅速崛起。它不再只是被动响应的工具,而是具备自主感知、任务规划与多步执行能力的“数字伙伴”。本文将带你深入理解Agent的技术演进路径、核心能力构成,以及它如何重塑人机交互的未来格局。