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通过模型微调优化AI搜索/知识问答
随着人工智能技术的飞速发展，AI在搜索和知识问答领域的应用越来越广泛。然而，企业在利用AI提升客服效率时，常常面临诸多挑战，如客服培训成本高、培训效果不稳定等。本文将介绍一种通过模型微调和检索增强生成（RAG）技术优化AI搜索/知识问答的方案，旨在解决这些问题，提升企业客服的效率和准确性。
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基于AARRR模型的AI大模型与券商用户运营的应用畅想
在金融行业，尤其是证券领域，AI大模型的应用也在逐步探索中。本文将深入探讨AI大模型在券商用户运营中的应用前景，从获客、激活、留存、收入到推荐的全流程，分析如何通过AI技术优化用户运营策略，提升用户体验和业务效率。
AI大模型时代C端应用生态的变革与机遇-上篇
在人工智能飞速发展的今天，AI大模型技术正以前所未有的速度重塑着消费者端（C端）应用生态。从聊天机器人到专业助手，从娱乐内容到工作效率提升，AI正在催生一个全新的应用生态系统。
我想了想：中国大模型为什么能成功落地？
我在互联网行业摸索将近十年，看着行业被技术赋能、改变甚至颠覆，也算是见多识广了，这次AI洪流更是令人侧目。2023年被称为中国大模型产业化元年，当OpenAI用ChatGPT点燃全球AI革命时，国内科技企业并未选择简单复刻通用大模型的技术路线，而是将目光投向更广阔的产业纵深。
AI大模型的双手-Function Calling调用外部工具的基本原理
本文将深入探讨Function Calling调用外部工具的基本原理，帮助大家理解大模型是如何通过自主解析内容、决策使用工具、结构化填槽等步骤，借助外部工具完成任务的。
与AI大模型的对话轮数越多，推荐结果越精准，但是用户体验很差，我们该怎么办？
在AI体检套餐推荐项目中，团队面临了一个两难困境：对话轮数的增加虽然提升了推荐结果的精准度，但却严重影响了用户体验。本文作者通过实际案例，分享了如何在精准推荐与用户体验之间找到平衡的策略。
DeepSeek大模型提升搜索精准度的实践分享
在数字政务服务平台中，搜索功能是群众获取服务的关键入口，但传统搜索技术常常因关键词匹配局限、长尾查询覆盖不足以及个性化需求难以满足等问题而低效。本文分享了DeepSeek大模型在提升政务搜索精准度方面的实践成果，供大家参考。
大模型时代的数字化转型：看清本质，避免技术崇拜的陷阱
在大模型和AI技术蓬勃发展的当下，企业数字化转型成为热门话题。然而，许多企业在追逐技术浪潮的过程中，却陷入了技术崇拜的误区，忽视了转型的本质。本文从战略思维、组织能力和技术应用三个层面，深入剖析了数字化转型的核心要点，揭示了企业如何在技术红利中找到真正的价值，避免盲目跟风。
大模型集成能力解析与企业招聘场景赋能
本文聚焦大模型集成的三大关键技术--RAG（检索增强生成）、联网搜索（Function Call）和MCP（模型上下文协议），解析其技术原理、架构差异与适用场景。并探讨如何通过大模型集成能力，提升企业在简历筛选、面试邀约等招聘场景的员工生产力。
🤖 从 “AI 瞎编” 到 “会思考”：思维链如何让大模型更聪明？
在人工智能的发展历程中，曾经的AI常常因缺乏逻辑而“瞎编乱造”，给出令人啼笑皆非的答案。然而，如今的AI已经学会了“边想边说”，能够像人类一样逐步推理并得出结论。这一切的转变，都得益于“思维链”（Chain of Thought，简称CoT）技术的出现。本文将带你深入了解思维链如何让大模型变得更聪明，从技术原理到实际应用，探索AI从“语言模仿器”向“类人智能”的关键进化路径。
视频生成大模型的2025半年“赛点”：向左刷榜“跑分”，向右刷屏“跑量”
2025年，视频生成大模型竞争激烈。谷歌Veo 3提升真实感，国产模型表现出色，在评测中登顶。竞争不仅是技术“跑分”，更是社交平台“跑量”。国内厂商推动用户创作，实现商业化突破。未来，该领域将双轨并行，推动技术与市场发展。
从0构建大模型知识体系（5）：大模型BERT
在自然语言处理（NLP）领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一个具有里程碑意义的大模型，它凭借强大的预训练能力和广泛的应用价值，深刻改变了语言理解的范式。本文将从BERT的起源、架构、预训练方法以及实际应用等方面展开，详细探讨BERT如何通过“预训练+微调”的模式实现对多种NLP任务的强大适配能力，以及它在互联网行业中的广泛应用，例如美团如何利用BERT提升用户评论情感分析、搜索词意图识别和搜索词改写等业务的准确性和效率。
