起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？
当前，通用模型在产业落地中面临知识断层、难以对齐用户隐性偏好等难题，而后训练正是解决这些 “最后一公里” 问题的核心。业界已探索出 SFT+RL、纯 RL 等训练范式，MoE 模型、FP8 精度等技术也成为后训练的重要选择。本文解析后训练的关键价值、产业痛点及顶级玩家的实践路径，探讨其如何成为大模型价值释放的决胜场，以及云平台在其中的支撑作用。
"技术原理"相关的文章
Transformer终结者！谷歌DeepMind全新MoR架构问世，新一代魔王来了
Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。
为什么 RAG 能让 AI 更 “聪明”？工作原理深度拆解
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的快速发展为自然语言处理带来了革命性的突破。然而，这些模型在处理实时信息、专业领域知识以及确保回答准确性和可靠性方面仍面临挑战。本文将深入探讨一种名为RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的技术框架，它通过结合信息检索与大语言模型的生成能力，为AI模型提供了强大的外挂支持。
一文读懂MCP及三大传输协议
通过MCP，AI模型能够以统一的方式访问资源和工具，从而实现更高效、更智能的交互体验。本文将详细解读MCP的工作原理、传输机制及其在实际应用中的优势，帮助读者更好地理解这一创新技术如何推动AI从简单的聊天工具迈向真正的智能代理。
最强3B「小钢炮」，代码数据全公开！推理随意开关，128k超长上下文
重磅开源！新一代最强小模型SmolLM3横空出世：30亿参数，支持128k长上下文！而且训练、对齐、架构、数据等全链路，Hugging Face这次100%开放——堪称真「Open AI」。
如果AI的创造力“涌现”是个误会，那AI怎么帮我们创新？
在AI技术飞速发展的当下，我们常常惊叹于其惊人的创造力，但这种创造力的来源究竟是什么？本文从一个全新的视角探讨了AI创造力背后的真相，指出其并非源于“完美”的知识体系，而是源自“不完美”的设计约束。
如何构建高质量AI对话训练数据
在对话类AI产品爆发的当下，如何构建高质量的训练数据，已经成为产品经理、算法工程师乃至标注团队都绕不开的核心问题。本文作者结合一线经验，系统拆解了对话数据构建的关键流程、常见误区与优化策略，是一份兼具技术深度与实操价值的干货指南，值得每一位AI从业者收藏。
机器人导航算法并不神秘，熊孩子给同学送书的的路上就能参悟
移动机器人导航算法的核心逻辑与我们的日常行为非常相似。从规划路线到动态避障，从定位恢复到任务执行，这些看似复杂的概念其实都蕴含在我们熟悉的场景中。本文将通过一个生动的故事，带你轻松理解机器人导航算法的奥秘，让你发现技术背后的简单与熟悉。
构建高准确率RAG系统，从语料质量与拆分策略做起
在企业构建 AI 问答系统和知识增强服务的过程中，RAG（检索增强生成）架构因其高效性和准确性而备受关注。然而，许多团队在实施 RAG 系统时，往往忽视了语料质量和拆分策略的重要性，而这两者正是决定系统能否成功上线的关键因素。本文将深入探讨如何通过高质量的语料库和科学的拆分策略，提升 RAG 系统的准确率和可维护性。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。