"技术原理"相关的文章
AI,个人随笔
ALL About AI 系列(四):工具使用:Function Calling与MCP

ALL About AI 系列(四):工具使用:Function Calling与MCP

把大模型从“聊天玩具”升级成“业务员工”的核心开关,就藏在两条技术路线里:Function Calling 与 MCP。前者像给模型一部“内线电话”,随时调用你的 CRM、ERP;后者干脆为它配了“万能插座”,插件、记忆、权限一键热插拔。我们对比实测发现:Function Calling 平均延迟 400ms,适合高并发订单查询;MCP 在跨平台编排上胜率高出 32%,却多了 18% 的 Token 消耗。
AI
AI篇:CUA与RPA的区别

AI篇:CUA与RPA的区别

你以为 CUA 和 RPA 都是“自动干活”?其实一个是“听懂你说的”,一个是“照着你设的做”。本文通过结构对比与场景拆解,讲透两者的协作方式与适用边界,帮助你选对工具、用对场景。
AI
什么是AI的“智能涌现”,以及为什么理解它对创业者、从业者、普通人都价值巨大

什么是AI的“智能涌现”,以及为什么理解它对创业者、从业者、普通人都价值巨大

“智能涌现”是AI发展中的关键现象,它标志着模型能力在规模跃迁后出现质变。从语言理解到多步推理,从工具调用到自主规划,这些能力并非线性增长,而是“突然出现”。本文将系统拆解智能涌现的定义、表现形式与底层机制,并探讨它为何对创业者、从业者乃至普通人都具有深远影响。