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a16z最新预测:Computer Use让AI Agent像人类一样工作,18个月内效率将超越人类

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当 AI 不再受限于单一指令,而是能像人类般操作软件、跨系统处理复杂任务,由 Computer Use 技术引发的变革正重塑数字化劳动未来。知名风投 a16z 指出,这一技术是 AI Agent 落地的关键突破,打破传统 AI 依赖 API 的局限,可实现端到端工作流自动化,更大胆预测未来 18 个月内,具备该能力的 AI Agent 效率将超人类,成为能独立处理多领域专业任务的 “数字同事”。本文将从技术本质、落地挑战、架构解析与发展预期,拆解其如何打破 AI 应用瓶颈,为创业者和管理者揭示技术革命中的机遇与应对策略。
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RAG,不只是技术架构,更是一种产品思维。从“检索增强”到“生成协同”,它连接的是知识系统与用户体验的双重跃迁。但很多产品经理只看到了“能搜能答”,却忽略了背后的数据治理、提示词策略与系统设计。 作为系列终篇,本文将从产品视角拆解 RAG 的底层逻辑与落地路径,帮助你真正把它用成“认知引擎”,而不是“搜索外挂”。
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长上下文能力曾被视为大模型的“质变突破”,但它真的如我们想象中那样有效吗?本篇文章将从技术原理、产品实践与用户体验三个维度,拆解长上下文的失效机制,揭示其在真实场景中的边界与误区,并提出更具现实感的产品思考路径。