AI 用知识图谱+RAG驾驭长文本文档(政策/法规等)智能问答 长文档智能问答的难点,不在于“读不懂”,而在于“答不准”。尤其在政策、法规等结构复杂、语义密集的文本中,传统检索与生成方式常常力不从心。本文将拆解知识图谱与RAG的协同机制,探索如何构建可控、可解释、可扩展的问答系统,真正实现“理解”与“应答”的双重跃迁。 Antivox-小陈 AI应用RAG智能问答
AI 知识图谱+RAG:颠覆能源效率问答的技术突围,75%准确率背后藏着3大关键逻辑 在能源效率问答这一复杂场景中,传统检索方式早已力不从心。本文聚焦“知识图谱+RAG”这一新兴技术组合,揭示其如何在75%准确率背后实现突破,并拆解三大关键逻辑,为能源行业的智能化升级提供技术参考与战略启示。 郑嘉智(AIPM) AI应用RAG知识图谱
AI 从文本到知识图谱的流程解析——GraphRAG系列内容拆解(二) 从文本到知识图谱,不只是信息的结构化,更是认知的重构。GraphRAG系列第二篇,聚焦流程拆解,带你深入理解如何将非结构化文本转化为可推理的知识资产,为智能体构建打下坚实基础。 界面与交互 GraphRAG技术原理知识图谱
AI 什么是GraphRAG?从传统RAG到GraphRAG技术全景解析 随着企业对“可控、可解释、可扩展”的 AI 能力需求日益增强,GraphRAG 正在成为下一代 RAG 系统的关键演进方向。本文深度解析其技术演化路径与应用价值,揭示图谱增强生成在智能问答、企业知识管理等场景中的突破性意义。 瞳仔设计说 RAG技术原理案例分析
AI AI产品经理面试100题之23:知识图谱在AI产品中的应用场景与局限性 在人工智能领域,知识图谱作为一种强大的技术工具,正逐渐成为AI产品中的重要组成部分。本文将深入探讨知识图谱在AI产品中的应用场景、核心价值以及局限性。 Blues AI产品AI产品经理技术原理
职场攻略 十年跨界经验总结:如何找到理想职业?跨行转型如何破局? 在快速变化的职业环境中,找到理想职业和实现跨行转型是许多人面临的挑战。本文作者凭借十年跨界经验,分享了如何通过“三圈模型”(热爱、擅长、市场需求)找到适合自己的职业方向,并结合“三张图谱”(行业全景图、业务逻辑闭环图、个人知识图谱)实现快速入局的方法论,供大家参考。 袁振 产品经理成长知识图谱经验分享
个人随笔 Axure高保真教程:用中继器制作知识图谱 这篇文章里,作者介绍了如何在Axure里用中继器制作制作一个动态图谱,想了解如何实现这一效果的同学们,可以来看一看。 AI产品人 Axure中继器知识图谱
职场攻略 三种方法,教你应对千变万化的职场 现在的职场环境千变万化,作为产品经理的我们,遭遇变化时应该如何应对?这篇文章,作者给我们总结了三种方法:扩展视野,完善知识体系,在肯定中前行,毕竟生活中的每一次变化,无一例外地是一个独特的机遇。 月下琴声 成长经验案例分析知识体系
AI ChatGPT的胜利,宣告知识图谱的消亡? 知识图谱可以将不同领域、不同语言的知识整合起来,形成一个大规模的知识库,帮助人们更好地理解和使用知识。而ChatGPT不用借助知识图谱就可以很好地解决用户对话知识问答相关的任务,具有非常强大的理解能力、流畅的对话能力和上下文的刻画能力。未来,ChatGPT会取代知识图谱吗? 科技云报到 3年ChatGPT中级
产品设计 思考总结:领域知识图谱平台构建与业务应用【指北】 编辑导语:如今,领域图谱的应用范围非常广泛,也有越来越多的企业、机构希望通过搭建领域知识图谱,开发上层业务图应用,实现智能分析决策。本篇文章详细介绍了领域知识图谱平台的构建和应用,一起来看看。 阿拉灯神丁 4年中级知识图谱
产品经理 【知识图谱系列01】初识知识图谱:了解基础原理、应用与价值 编辑导语:“无知识图谱,不AI”,知识图谱一直是AI领域不可不谈的话题,各大公司都在搭建各自领域的知识图谱,还有许多靠做知识图谱起家的独角兽公司。那么知识图谱到底... 产品哲思 1年初级知识图谱