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我们为什么要提出“信息蜂房”?

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在信息爆炸的时代,“信息茧房”成为人们认知算法影响的典型隐喻,然而其局限性逐渐凸显。腾讯研究院提出“信息蜂房”概念,旨在构建开放协作的信息生态。本文深入探讨了从“茧房”到“蜂房”的转变路径,以及这一构想对个人、平台和社会的深远意义,为理解算法时代的媒体环境提供了新视角。
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AI Agent 设计方法与发展全景:从技术架构到未来图景

AI Agent 设计方法与发展全景:从技术架构到未来图景

AI Agent 正在从“工具集合”走向“智能体系统”,成为下一代人机交互的核心范式。本文将从技术架构、能力边界、应用场景到未来趋势,系统梳理 AI Agent 的设计方法与发展路径,既有底层技术的拆解,也有产品思维的延展,帮助你构建对 AI Agent 的全景认知,把握智能体时代的关键脉络。
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RAG实践技巧:将向量库降级为“语义路由器”,让答案更合理

RAG实践技巧:将向量库降级为“语义路由器”,让答案更合理

随着模型上下文长度的增加和知识库的扩展,传统的向量化方法在RAG中的应用逐渐暴露出其局限性。本文将深入探讨RAG技术的核心链路,分析向量化在其中的作用,并提出一种新的架构:将向量库降级为“语义路由器”,结合结构化的知识库,以解决语义相似性与答案相关性之间的矛盾,从而让生成的答案更加合理和精准。
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我们聊一聊上下文工程

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在大模型时代,“上下文”不再只是输入框里的几句话,而是贯穿产品设计、交互策略与智能响应的核心工程。本文从产品视角出发,系统梳理上下文工程的关键构成与设计逻辑,结合真实案例,探讨如何通过“构建上下文”来提升智能体的理解力、响应力与业务适配力。