AI,个人随笔 一文讲透AI智能体“冰山结构”:你看到的是 Agent,没看到的是系统 智能体不是AI的“新功能”,而是AI的“新物种”。它重构了任务执行、系统协同与产品形态,背后是一整套认知范式的跃迁。本文深度解析智能体的冰山结构,揭示你没看到的系统性力量。 AI思·享@蓉77 LLM技术原理智能体
AI 时态智能AI代理:构建能感知时间变化的下一代RAG知识系统 RAG正在进化,但真正的突破不在参数,而在时间维度。如何让AI代理理解“知识的时间性”?如何在系统中嵌入“时态感知”的机制?本文以产品视角切入,提出“动作-时间-知识”三元协同模型,为AI产品经理提供下一代知识系统的设计思路。 来学习一下 AI应用RAG技术原理
AI 我们为什么要提出“信息蜂房”? 在信息爆炸的时代,“信息茧房”成为人们认知算法影响的典型隐喻,然而其局限性逐渐凸显。腾讯研究院提出“信息蜂房”概念,旨在构建开放协作的信息生态。本文深入探讨了从“茧房”到“蜂房”的转变路径,以及这一构想对个人、平台和社会的深远意义,为理解算法时代的媒体环境提供了新视角。 腾讯研究院 信息蜂房技术原理推荐算法
AI 模型总“跑偏”?揭秘AI产品经理“外挂”:上下文工程! 今天,咱们来聊点真正能提升你产品“IQ”的话题——最近在AI圈爆火的“上下文工程”(Context Engineering)。是不是觉得这词儿听着挺高大上,但又有点摸不着头脑?别急,作为一名深耕AI领域的产品经理,我敢说,这绝对是你驯服AI的终极奥秘! 思艺Siyi AI产品经理上下文工程大模型
AI 深入拆解 Agent 原理:LLM+工具+记忆+规划 从 LLM 到工具调用,从记忆机制到任务规划,Agent 的四大核心能力构成了其“类人智能”的基础,也决定了其在实际场景中的落地深度。本文将系统拆解 Agent 的底层原理与设计逻辑,帮助产品人理解如何从技术组件走向产品能力,构建真正可用、可控、可演化的智能体系统。 AI产品泡腾片 AgentLLM技术原理
AI 万字长文:AI产品四层架构 面对从模型到应用、从工具到平台的演进趋势,AI产品经理如何构建认知框架、把握设计节奏、落地业务价值,成为决定产品成败的关键。本篇万字长文将从四层架构出发,系统拆解AI产品的底层逻辑与实战方法,帮助你在混沌中建立清晰,在趋势中找到抓手。 Attention AI产品经理实战经验技术原理
AI 推理步数比模型单价更决定成本 价格会周期性下调,但账单主要被“每次任务要走几步”决定。把平均推理步数少掉 1 步,往往立竿见影;在不少业务里,其效应大于同型号单价再降 10%。 言成 大模型工作流技术原理
AI AI Agent 设计方法与发展全景:从技术架构到未来图景 AI Agent 正在从“工具集合”走向“智能体系统”,成为下一代人机交互的核心范式。本文将从技术架构、能力边界、应用场景到未来趋势,系统梳理 AI Agent 的设计方法与发展路径,既有底层技术的拆解,也有产品思维的延展,帮助你构建对 AI Agent 的全景认知,把握智能体时代的关键脉络。 红岸小兵 Agent发展趋势技术原理
AI RAG实践技巧:将向量库降级为“语义路由器”,让答案更合理 随着模型上下文长度的增加和知识库的扩展,传统的向量化方法在RAG中的应用逐渐暴露出其局限性。本文将深入探讨RAG技术的核心链路,分析向量化在其中的作用,并提出一种新的架构:将向量库降级为“语义路由器”,结合结构化的知识库,以解决语义相似性与答案相关性之间的矛盾,从而让生成的答案更加合理和精准。 叶小钗 RAG向量库技术原理
AI 我们聊一聊上下文工程 在大模型时代,“上下文”不再只是输入框里的几句话,而是贯穿产品设计、交互策略与智能响应的核心工程。本文从产品视角出发,系统梳理上下文工程的关键构成与设计逻辑,结合真实案例,探讨如何通过“构建上下文”来提升智能体的理解力、响应力与业务适配力。 石耳叫Ria AI产品上下文工程技术原理
AI,个人随笔 从零学习大模型(15)——大模型评估与 LLM 自动化评估 本文将围绕阅读理解、问答、代码生成、数学推理等核心任务的评估方法展开,探讨 Benchmark 如何检测 LLM 的真实性、流畅度与幻觉,并揭示如何利用 LLM 自身能力实现对其他模型 / 任务的自动化评估。 红岸小兵 LLM大模型技术原理
AI 一篇文章系统看懂 AI 文生图原理 AI文生图技术正在改变内容创作的边界,但你真的理解它的底层原理吗?本文将从系统视角出发,带你厘清扩散模型的生成机制、关键技术路径和演化趋势,用通俗易懂的方式打开“一句话生成一张图”背后的黑盒世界。 BeWater AI应用技术原理文生图