个人随笔 无欲无求的背锅侠:“李静”,你可“长点心”吧! 实干者李静,在“张冠李戴”与“煽风点火”的夹击下,如何从一口“冷锅”走到“接锅”的终局?本文深度拆解四次会议背后的权责陷阱,揭示职场中最隐蔽的生存法则:不背锅的秘诀,不是跑得有多快,而是每一步都踩在钉子上——让所有人都能看清你的脚印。 Nana 方法论案例分析职业生涯
个人随笔 都有AI了,数据分析该干什么?这是最好的回答! AI能秒算GMV,却算不出“为什么”?当“就数论数”的SQL Boy沦为工具人,数据分析师的生存底线究竟在哪里?本文通过一个预测案例,拆解从“被动取数”到“主动破局”的进阶路径,揭示AI时代真正的护城河:不是拼手速写代码,而是拼对业务逻辑的深度洞察。 接地气的陈老师 AI应用案例分析职业规划
个人随笔 SaaS产品原则系列(三):产品架构-如何搭建经得起推敲的“主体承重框架” SaaS产品的架构设计如同盖楼的地基,一旦出错便后患无穷。本文通过真实案例揭示‘伪SaaS’架构的致命陷阱,深入剖析多租户隔离、权限解耦与用户体系三大核心设计原则,带你掌握支撑千万级企业服务规模的产品骨架搭建方法论。 SaaS产品笔记 SaaS产品架构多租户
分析评测 万字解析一文讲清楚评测 现在市面上的AI模型越来越多Ai产品也正在如雨后春笋陆陆续续发布,现在不论是ai从业者、ai产品、ai使用者都必须了解的一个关键领域就是评测,那么这篇文章我就想这篇文章想做一件事:把 AI 评测这件事,从头讲清楚。 LULAOSHI 产品分析方法论案例分析
个人随笔 我是怎么一步步放弃“完美归因”的? 在构建归因系统的过程中,追求100%准确率的完美方案往往会被现实击碎。从浏览器限制到用户行为不可控,从技术延迟到成本考量,产品经理最终不得不学会在约束中做取舍。本文通过PC游戏归因的实战案例,揭示系统设计从理想化走向实用化的关键转折点,以及如何找到那个‘能长期稳定运行’的平衡点。 临江月 产品决策工程现实归因系统
AI,个人随笔 从一句话到分镜图:为什么我认为 AI 短剧工具会先跑通前期策划环节? 最近做了一个短剧前期策划工具的早期版本,已经能跑通「一句话 → 剧本 → 分镜 → 分镜图」。 写这篇,不是想证明技术有多酷,而是想认真讨论一个问题:这类产品到底会不会被短剧行业真正使用? 最先买单的人,会是短剧团队、网文改编工作室、MCN,还是那些没有专业编导能力、但想快速试水短剧的人? 想听听真正做短剧、做出海、做内容生产的朋友怎么看。 一亮AI AI应用个人观点案例分析
AI,个人随笔 为什么用户越多,Sora死得越快 Sora的关闭并非简单的成本问题,而是产品形态的根本性错误。OpenAI将这款具备顶级视频生成能力的技术硬塞进社交平台模式,导致成本结构与增长飞轮背道而驰。本文将深度解析AI产品常见的'飞轮错位'陷阱,以及为什么技术优势不等于商业成功的关键因素。 agent碎碎念 AI视频OpenAISora
个人随笔 “酱板鸭复仇”引发AI短剧借梗狂欢,谁接下了泼天流量? 从“复仇酱板鸭”的千万级玩梗狂欢,到红旗汽车的定制化IP,AI短剧正以“低成本、高爆发”的姿态重塑品牌营销逻辑。文章深度拆解AI短剧如何打破传统广告的高门槛,通过“全民二创”实现去中心化传播,并揭示字节跳动Seedance 2.0等工具如何将制作成本降至“白菜价”。在爆款率仅0.16%的红海中,品牌如何避免“为了AI而AI”,真正通过内容撬动流量杠杆? 新播场 AI应用案例分析热点事件
个人随笔 做数据十年,这是我见过最好的因果推断模型! 做数据十年,这是我见过最好的因果推断模型!从拆解法、相关系数法到随机试验、匹配法(DID/PSM/RDD),一文讲透四种找原因的实战方法。 接地气的陈老师 方法论案例分析经验分享
个人随笔 网上的“信息不对称”永远存在 互联网看似消弭了"信息不对称",实则制造了更大的信息鸿沟。信息过载让每个人都存在认知盲点,算法推荐强化个体差异形成"千人千面"的茧房,平台差异化定价(大数据杀熟)更让平等成为幻觉。当快手日上传4000万条短视频、抖音月增2.2亿条视频,"隔行如隔山"在网上体现得淋漓尽致——只要走出自己的圈子,到处都是信息差。 郭静 个人观点案例分析移动互联网
AI AI,正在“杀死”哪些软件? 2026年AI加速冲击软件业:ChatGPT整合Office,Anthropic植入法律金融流程,MiniMax、Kimi已能生成PPT。两类软件最危险——通用功能型易被AI内化,轻交互型将被自然语言替代;社交软件与垂直专业软件(数据壁垒)相对安全。 定焦One AI产品案例分析行业观察
个人随笔 AI 有自私的基因吗? AI能识别三轮车,却读不懂"占车位"——面对公共停车位上的三轮车,AI只会推理"方便店主进货",人类却能瞬间get这是自私占位的潜规则。测试揭示当下AI的局限:没有训练数据就无法推理"混乱无序"的现实,而人类大脑仅需少量经验即可应对。 大伟的数字分身 AI应用个人观点案例分析