产品设计 一文说清:DDD对产品的实际用处 DDD(领域驱动设计)正成为产品经理解决复杂业务系统映射难题的利器。从统一业务概念到划分系统边界,从实体识别到聚合设计,本文通过支付、物流等实际案例,深入解析如何用DDD思维构建高内聚、低耦合的产品架构,实现业务与系统的精准匹配。 产品-子鱼 DDD业务建模模块划分
个人随笔 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) 在数字化转型的浪潮中,医疗行业的信息安全正成为不可逾越的红线。本文深度剖析准入方对系统架构、数据全生命周期的严苛要求,从网络分区到联邦学习,揭秘医疗IT项目背后的安全防御体系与合规逻辑。 云 医疗信息化数据安全等保测评
AI,个人随笔 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 AI产品开发中,一个名为Harness的关键概念正引发行业热议。它并非新事物,而是对AI产品人长期实践却未被系统定义的方法论的正式命名——从多Agent拆分到安全边界设计,这些解决AI固有缺陷的架构决策终于有了统一框架。本文通过真实项目案例,揭示Harness如何通过系统层设计补偿AI弱点,以及为何命名本身就能推动经验传承与技术迭代。 van ner Agent设计AI产品AI工程
AI 从“玄学调优”到“工程治理”:如何建立 AI Agent 的 Harness 体系 AI Agent 正在从无序的狂野生长走向有序的工程治理。2026 年的范式转移意味着,单纯依赖 Prompt 调优已成过去式,取而代之的是 Harness Engineering 这套严谨的工程治理体系。本文深度解析约束、反馈、验证与持续清理四大核心机制,揭示如何将概率性生成的 AI 转化为确定性交付的「数字员工」,带你窥见 AI 工业化的未来图景。 冒泡泡 AI AgentAI工业化Harness Engineering
个人随笔 谈谈产品架构“解耦” 解耦不仅是技术实现,更是产品战略的核心决策。从康威定律揭示的组织镜像效应,到支付系统案例中的变化速率管理,再到同步与异步的协作契约设计,本文深度解析如何通过系统解耦构建可扩展的业务架构。 奥小画 产品战略康威定律微服务
个人随笔 再谈供货单:重构批次发货下的单据设计 生鲜供应链的批次品控场景正经历从『单SKU供货』到『多SKU批次发货』的架构升级。本文深度拆解如何重构供货单与送货单的层级关系,通过状态驱动设计避免无效数据、提升系统性能,并优化页面交互以适应新的业务流程。 Totoro畅 b端产品供应链管理批次品控
个人随笔 电商平台拆单逻辑与常见场景 拆单看似简单的订单拆分操作,实则暗藏复杂商业逻辑与系统设计智慧。从多商家协同到跨境物流合规,从大件商品配送优化到动态库存处理,系统如何通过精准拆单实现高效履约?本文将深入剖析7大拆单动因、2种核心时机与3层规则体系,揭秘电商后台的订单治理艺术。 水墨青衫 库存管理物流配送电商系统
AI 构建 AI Agent 系统的三个核心模式 当AI Agent从演示demo走向真实生产环境,上下文窗口爆满、响应延迟等痛点开始显现。Inngest联合创始人提出的三种核心子代理模式——同步执行、异步汇报、定时延后,为Agent系统设计提供了关键架构思路。本文深度解析这些模式如何通过上下文压缩技术解决系统可持续性问题,并探讨通用Agent与专业化Agent的权衡之道。 深思圈 工程实践技术解析系统架构
个人随笔 供货单 vs 送货单:一对“强耦合、严分工”的单据设计——从履约场景看B端单据解耦之道 生鲜与集采系统的单据设计常陷入'一单到底'的困局,导致前端臃肿与后端混乱。本文揭示供货单与送货单分层解耦的黄金法则:前者锁定商家发货计划,后者专注物流执行路径,通过触发式生成、数据共享、状态联动的精密耦合机制,实现B端履约系统的高效运转与灵活迭代。这套架构正在重塑仓储物流领域的产品设计范式。 Totoro畅 B端系统业务解耦供应链管理
产品设计 产品经理拆解融资租赁:告别繁琐流程,数字化落地全面解析 融资租赁管理系统正成为汽车行业的数字化新基建。面对人工操作低效、风控薄弱和数据孤岛三大核心痛点,一套设计精良的系统能实现从客户尽调到资产处置的全流程自动化。本文深度拆解系统架构与功能模块,结合新能源汽车行业真实案例,揭示如何用产品思维将金融逻辑落地为可执行解决方案。 观海日记 汽车金融系统架构融资租赁
个人随笔 AI软件开发第三时代的工程实践与商业推演 软件开发行业正迎来一场前所未有的革命,Cursor引领的自主云端Agent时代正在颠覆传统IT服务模式。从MIT实验室到290亿美金估值,这场技术变革不仅重构了代码生产方式,更彻底改变了开发者角色定位——从语法执行者升级为系统架构师。本文将深入解析AI软件开发的三个阶段演进,揭示云端Agent如何实现几何级生产力爆发,同时警示技术债务与排错困境等隐蔽风险。 Echo想要全链跑通 AI软件开发Cursor技术债务
AI,个人随笔 别再给每个指标写一套代码了!这一行配置 JSON, 帮我省掉了未来 80% 的维护工作量 当面对看似简单的数据管理需求时,复制粘贴可能是最诱人的解决方案。但本文深度剖析了一位开发者如何破除业务名词的迷雾,通过参数化改造和元数据驱动设计,将一个可能演变为代码『屎山』的系统重构为灵活可扩展的数据引擎。从『出货量』管理到动态图表展示,这些实战经验揭示了如何用第一性原理思考复杂问题。 尤里卡高 元数据驱动参数化设计开发实战