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永续合约系统设计（二）：定价引擎

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永续合约系统的核心挑战在于如何在极端市场条件下维持秩序与偿付能力。定价引擎并非简单的价格计算器，而是决定哪些价格拥有清算权、资金费率计算权和保证金调整权的关键系统。本文将深度解析多层价格体系的设计逻辑，揭示Last Price、Index Price、Mark Price和Perp Price如何分工协作，以及资金费率公式背后的系统治理智慧。
Terry的思考笔记
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AI,个人随笔
AI 产品核心基本功：系统级 Prompt 的标准化定义、结构与调优法则

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当AI客服遇上用户的'魔法指令'，精心设计的Prompt瞬间失效——这不是个案，而是AI产品经理每天面临的现实挑战。本文深度拆解系统级Prompt的设计逻辑，从角色边界到兜底机制，揭秘如何构建真正能扛住真实业务场景的Prompt架构，带你突破'聊天式思维'，掌握将业务逻辑转化为AI可执行规则的核心能力。
睿气少女的小想法
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我是怎么一步步放弃“完美归因”的？

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在构建归因系统的过程中，追求100%准确率的完美方案往往会被现实击碎。从浏览器限制到用户行为不可控，从技术延迟到成本考量，产品经理最终不得不学会在约束中做取舍。本文通过PC游戏归因的实战案例，揭示系统设计从理想化走向实用化的关键转折点，以及如何找到那个‘能长期稳定运行’的平衡点。
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AI产品核心基本功：系统级 Prompt 的标准化定义、结构与调优法则

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当90%的Prompt教程还在教你如何与ChatGPT闲聊时，商业AI产品需要的却是能扛住高并发、零失误的系统级Prompt。本文撕开Prompt Engineering的华丽外衣，直击B端产品经理最硬核的实战场景——从结构化封装业务逻辑到抗动态变量的鲁棒性设计，手把手拆解能直接上生产环境的系统级Prompt架构与调优法则。
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从“调教”到“驾驭”：为什么 Harness Engineering 正在取代提示词工程？

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从提示词工程到上下文工程，再到如今的Harness Engineering，AI工程领域正在经历一场深刻的范式转移。本文揭示了AI应用的核心痛点——不是模型不够强大，而是缺乏让Agent稳定运行的环境设计。通过拆解OpenAI等团队的实战案例，我们将看到如何通过上下文工程、架构约束和熵管理三大维度，构建真正可靠的AI协作系统，以及工程师角色从代码编写者向系统设计者的本质转变。
图灵共振
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产品设计
库存管理：库存公式、渠道分配、预占释放、防超卖——从0到1搭库存系统的4道关

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618大促前夕，一场库存超卖事故让品牌X陷入混乱——500双库存卖出650双，客服组48小时连轴转处理投诉。这背后暴露的是库存管理系统设计的致命缺陷：人工填写的分散式库存分配、缺失的统一管控机制。本文将深度解析库存管理的底层逻辑，从三层结构公式到渠道分配策略，从预占释放机制到并发防超卖方案，带你拆解电商系统中最危险的'库存陷阱'。
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