AI,个人随笔 AI赋能原型设计:产品经理的超车秘籍 原型设计不只是“画图”,更是产品经理认知力与协同力的集中体现。本文聚焦AI在原型阶段的应用价值,从提效逻辑、工具选型到协作机制,系统梳理了产品经理如何借力AI完成从“执行者”到“设计驱动者”的角色跃迁。 K姐 AI应用个人观点经验分享
AI,个人随笔 当 RAG 失效时,我们该如何让 AI 真正“理解”企业系统? RAG 曾是企业构建智能问答系统的“黄金方案”,但在复杂业务场景中,它的边界正在显现。本文将从 RAG 的失效机制出发,探讨如何通过 Agent 化、语义建模与系统协同,让 AI 真正“理解”企业系统,走出知识调用的浅层困境。 AIDT智享远方 AI应用RAG上下文工程
个人随笔 【信贷投放博弈论·第3篇】素材与创意的暗战 信贷广告的创意,不只是“好看”,而是“好打”。当素材成为用户认知的第一入口,创意就不再是附属品,而是博弈工具。这篇文章试图回答一个问题:在信贷投放中,素材与创意到底如何影响用户的决策行为与平台的分发机制? Brian不会脱口秀 个人观点信贷行业广告投放
AI,个人随笔 小团做Agent应用的阶段性反思:从平台到工具、再到为结果负责 从“平台搭建”到“工具协同”,再到“为结果负责”,Agent 应用的角色正在发生深刻转变。本文以小团项目为案例,复盘其阶段性演进路径,拆解 Agent 应用在真实业务场景中的价值边界与认知挑战,为产品人提供一份可参考的实践样本。 易俊源 Agent经验分享项目总结
产品运营 2025终极指南:顾客为什么要选择你?5步打造实体店的「超级购买理由」 本文将系统性地为你解决实体店经营中的核心难题。读完后,你将清晰地了解: 1)如何跳出“产品好就行”的误区,找到顾客非你不可的独特价值。 2)如何将抽象的价值主张,转化为顾客看得见、摸得着的门店体验。 3)如何通过一套可执行的系统化方法,持续吸引并锁定周边5-10公里的精准客流。 老陈的战略笔记 实体店经验分享超级购买理由
个人随笔 一文了解成就系统 在当今数字化时代,成就系统已经成为许多应用和游戏中的重要组成部分。这篇文章深入探讨了成就系统的设计原理、分类以及核心要素,揭示了它如何通过满足用户的内在心理需求,如成就感和认可感,来增强用户粘性和延长产品寿命。 壹叁零壹 个人观点成就系统经验分享
业界动态 一个工作了7年的产品经理的工作小结 7 年时光里,我完成了从业务型产品(智慧园区、电力营销系统等)到低代码平台的跨越。这份 “稀里糊涂” 却愈发热爱的职业旅程,让我对 B 端产品设计有了诸多跳出具体操作的思维沉淀 —— 不聊原型怎么画、文档怎么写,只聚焦如何穿透需求表象、用更优雅的方式实现产品价值。以下,是我对 B 端产品设计的深度思考,或许能为同路者提供一些参考。 桃树窗前 个人观点产品经理成长经验分享
产品运营 2025年终极指南:别再无效发传单了!这才是实体店引流推广的正确姿势 本文旨在为线下实体商家提供一套系统、可落地的线上线下联动引流方案。彻底告别低效的传单模式,拥抱更精准、更高转化的新打法。 你将收获什么: 1)纠错清单:识别并规避实体店引流的5个常见误区。 2)全链路方法论:学习从线上种草到线下转化,再到私域复购的完整闭环。 3)实战案例拆解:掌握可直接“抄作业”的跨界合作与短视频引流策略。 老陈的战略笔记 地推经验实体店线上引流
AI,个人随笔 AI“读心术”:只需一个表情符号,AI就能猜透你未说出口的全部想法 如今 AI 已能通过一个表情符号解读人的潜在想法,这一 “读心术” 并非简单的符号对应,而是依托 “语境融合向量” 与 “个人表情词典” 两大核心逻辑。文章深入剖析 AI 如何穿透表情符号的表层含义,挖掘背后真实情绪与潜台词,同时探讨其在情绪预测、干预用户行为方面的能力。 抖知书 AI应用提示词经验分享
AI,个人随笔 Agent杂谈:Agent的能力上下限及【Agent构建】核心技术栈调研分享~ 2025 年 Agent 技术持续演进,已从简单任务处理向具备独立规划、协作能力的智能系统转变。文章从系统设计视角出发,先梳理 Agent 的核心定义与架构框架,再深入分析决定其能力上下限的关键因素 ,最后还分享了构建类 Manus Agent 系统所需的前后端技术栈,为 Agent 产品开发与研究提供参考。 产品蝶道 Agent技术原理经验分享
AI,个人随笔 家装家居行业如何通过智能体精准引流获客? 家装家居行业面临获客难题,而智能体成为精准引流的重要方式。文章结合实战案例,围绕智能体引流获客的核心问题展开 —— 分析转化效果的关键影响因素、对比国内主流平台并推荐百度文心智能体,还以家装细分领域为例,详细拆解智能体搭建、关键词选择、留言引导等实操步骤,为行业从业者提供可落地的获客方案。 郭德亮 智能体经验分享行业分析
AI,个人随笔 大模型在政务服务 “办事前、中、后” 的场景应用与落地研究 在政务服务向 “数据驱动” 转型的背景下,大模型凭借自然语言处理、智能推理等能力,正重塑政务服务 “办事前、中、后” 全流程。文章结合多地实践案例,剖析大模型在需求引导、流程优化、闭环管理等场景的应用方案,解决传统政务信息不对称、效率低等痛点,同时探讨风险防控与未来发展方向。 柳星聊产品 使用场景大模型政务服务