个人随笔 货代SRM实战:风险与预警怎么做,才能让供应链问题在爆发前被看见? 供应商风险管理最常见的误区,是把它理解为“出事后的处置流程”。但对货代企业来说,很多风险一旦真的爆发,影响的往往不是单个供应商,而是整条链路的时效、成本、客户体验和赔付责任。证照过期、资金异常、舆情负面、履约能力下滑、司法诉讼,这些信号如果不能被提前识别并转化为系统动作,最终都会在业务高压时刻集中爆发。本文从产品视角拆解“风险与预警管理”模块,讨论如何让风控从静态名单升级为持续运行的供应链雷达。 天涯轩 SRM供应链经验分享
个人随笔 支付结算 · 进阶篇:对账、分账、退款、异常资金池 这是「电商产品能力拆解」系列第 7 篇 · 支付结算的下篇。 上篇我们把支付方式、支付链路、支付状态机这三块地基打稳了——做到了"钱能稳稳收进来"。 但真正让支付产品在月结日翻车的,是"钱收完之后的那些事"。下篇就来把最难啃的 4 道进阶关全部拆开:对账、分账、退款、异常资金池。 Zoe产品手记 支付系统案例分析经验分享
个人随笔 货代SRM实战:绩效与SLA怎么做,才能让供应商评价真正驱动改进? 很多企业都会给供应商打分,但真正能把评分结果用于后续寻源、分单和整改的却不多。原因通常不是没有指标,而是绩效数据来源分散、扣分理由不透明、申诉流程不闭环,最终评分卡只是“月底报表”,无法成为经营动作。本文从产品设计视角拆解“绩效与SLA管理”模块,讨论如何让KPI、SLA、申诉和改进计划形成闭环,把供应商评价从事后统计升级为持续优化机制。 天涯轩 SLASRM供应商
AI,个人随笔 为什么AI给的方案总感觉差那么点意思? 如何让AI从'正确的废话'变成'一字不改的落地方案'?关键在于掌握上下文窗口(Context Window)的运用技巧。本文通过销售话术优化、PPT制作等真实案例,揭秘如何通过PDCA法则和语料资产化,让AI输出可直接使用的职场解决方案,同时规避数据安全风险。 SAAS老司机 AI应用Token经验分享
个人随笔 货代SRM实战:对账协同怎么做,才能把Excel往返变成无争议结算? 供应商对账之所以让很多企业头痛,不是因为不会加总金额,而是因为业务事实、价格口径、差异责任和证据材料在月底才被拉到一起,最终变成采购、业务、供应商和财务之间的多方拉扯。尤其在货代场景中,附加费、差异扣款、补录费用和发票信息一旦没有前置结构化,线下Excel只会把问题放大。本文从产品设计视角拆解“对账协同管理”模块,讨论如何把业务对账与财务应付清晰分层,并通过在线争议处理,把结算从扯皮动作变成证据对齐过程。 天涯轩 EXCELSRM对账协同
AI 聊聊分享这件事:AI 这么强了,我们讲一小时到底图啥 这篇是我自己做了几年内部分享、也踩了不少坑之后,慢慢琢磨出来的一些想法。不算什么方法论,更像是写给以前那个准备分享准备到凌晨三点、最后还是讲砸了的自己。 如果你最近也接到了一个分享任务,正在发愁该讲点什么,希望这篇能帮你省下几个小时的纠结。 Niney AI应用案例分析经验分享
业界动态 Notion产品负责人:品味是可以被训练的 Notion 产品负责人 Max Schoening 揭示 AI 时代产品开发的范式转变:设计师写代码、PM 构建原型、10% 产品验证零成本。这场变革重塑了 agency 的价值、品味的定义与 SaaS 的未来图景,而微小核心理论与增量正确性原则正在改写成功产品的底层逻辑。 深思圈 Notion个人观点经验分享
产品设计 支付结算:付款按钮点下去之后,到底发生了什么? 这是「电商产品能力拆解」系列的第 7 篇·支付结算的上篇。上一篇讲了订单中心——三层结构、12 步生命周期、异常订单三大来源、逆向流程、超时与编排。支付结算这一关非常沉重,所以拆成上下两篇:上篇聚焦"钱怎么进来"——支付方式、支付链路、支付状态机这三个地基;下篇再聊"钱进来之后怎么不出事"——对账、分账、退款、异常资金池。 Zoe产品手记 支付系统系列文章经验分享
AI,个人随笔 出门前让Agent操作image v2帮我做PPT,全程没碰电脑 接到分享邀请,第二天要出门,电脑不带。唯一的接口是 Hermes。让它挂载我的文章目录、读内容、写提纲,然后通过 Chrome CDP 操控 ChatGPT Image V2 一页一页生成幻灯片图片,最后打包成 PPTX、替换假二维码——全链路跑通。整个过程我唯一做的事,就是对着手机语音说哪一页要改什么。 jovi_AI电报 AgentAI应用HERMES
个人随笔 别只做“很好用”的产品经理:先判断边界,再解决问题 很多产品经理和项目 owner 都有类似经历:越能接住问题,越容易变成所有人的默认负责人。业务催结果、研发等前提、领导追进度、客服反馈客户已经在催,最后都汇总到你这里。本文想讨论的不是“不要解决问题”,而是产品经理在接住问题前,如何先判断目标、边界和下一步,从响应型协作升级为判断型协作。 PM王大力 b端产品个人观点团队协同
AI 10多个意图全打架,6个月收敛成2类:我做ToB投研Agent的复盘 这个ToB端金融投研Agent系统,服务的是B端业务里的普通散户用户。我们用6个月,从一开始十多个意图边界不清,逐步收敛成「4个核心智能体、2类需求范式、4条执行路径」。最后内部测试里,响应时间从10几秒压到7秒内,关键问答准确率做到约95%。但比数据更值得复盘的,是中间踩过的几个坑:意图互相打架、溯源链路不够硬、个股相关能力差点做成黑盒。 Keating AgentAI应用案例分析
AI 【1.6w万字长文】AI 智能体在支付风控的完整落地实录 从每天数百客诉到分钟级自动分析,从数天风险定位到 T+1 主动发现,从天级策略制定到分钟级策略生成——用多 Agent 架构改造风控流程的完整复盘。 Aaron AI应用经验分享风控系统