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AI,个人随笔
AI聊天只是一种表现形式,AI一定是深入场景才有价值!

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当行业普遍将AI的'聊天'能力视为过渡阶段时,这篇文章提出了颠覆性的观点:语言交互不是工具演进的中间态,而是人机协作的终极形态。从陪伴机器人到企业级Agent,AI始终在通过理解语言切入真实场景,而大模型只是降低了这一过程的技术门槛。2026年的市场验证表明,真正存活下来的不是更会聊的AI,而是能将自然语言转化为业务结果的执行者。
AI时代不需要”疯人院”:无招的437天,宣告了一种管理模式的死亡

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2025年3月,阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭亲自请回了自己27年前的实习生。437天后,阿里合伙人委员会用“不是阿里文化该有的样子”一句话,结束了他的第二次钉钉 CEO 生涯。一前一后,隔着一篇7.5万字的离职长文、一篇前副总裁的公开回应,和一个被寄予厚望又仓促收场的 AI 项目。
不是会写代码、会vibe coding就可以做产品,做产品是一项专业本领

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AI写代码的崛起让“vibe coding”成为新潮流,但功能实现与商业化成功之间仍存在巨大鸿沟。本文通过真实案例揭示:缺乏用户定位、需求验证和业务流程设计的产品,即使功能齐全也难以存活。当AI解决了“how”的问题,产品经理的核心价值更在于厘清“what”和“why”。
AI
看完 Cursor 的开发者报告,我发现写代码这件事变了

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AI 编程正在从单点提效迈向系统重构,Cursor 最新报告揭示了这场变革的五个关键趋势。当模型开始理解整个代码库、参与 PR 审核时,软件开发已进入'人设定目标、AI 执行流程'的新阶段。报告用真实数据证明:顶尖开发者正将AI转化为杠杆,而成本控制与上下文管理能力将成为新的竞争壁垒。
AI
给中国大模型提个醒:最重要一场战争要来了

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中国大模型行业正陷入技术狂欢与商业落地的巨大断层。当DeepSeek、Kimi和豆包在参数竞赛中厮杀时,Anthropic已用编程与办公赛道验证了LLM商业化的黄金公式——本文深度剖析为何这两个十万亿美元级赛道才是大模型公司的终极战场,以及中国玩家该如何打破认知陷阱,在窗口关闭前造出真正的'车'而非'引擎'。