第114页 | 行业观察 | 人人都是产品经理

模型不是壁垒，Harness 也不是

2026年AI开发者圈最热的词"Harness"（马具）引发两派激辩。但真相或许是：Harness与模型正在"共同进化"——今天精心设计的规则会被下一代模型内化，而Harness积累的执行数据又反哺模型训练。真正的壁垒既不是马也不是马具，而是"换马具的速度"和飞轮转速，Cursor正是靠几百万开发者的使用数据让这条"咬尾蛇"越转越快。

王智远

AI产品 harness 个人观点

AI

AI大厂一边渲染"AI灭世"风险，一边拼命推新品的"末日狂欢"营销套路正被戳破——杨立昆痛批Anthropic Mythos是"自我陶醉的胡说八道"，马库斯指出其攻破火狐时"浏览器沙箱被关闭"、廉价开源模型也能实现类似功能。这种"叙事占位"本质是"机构俘获"：先以244页系统卡文档吓唬公众，再推出"玻璃翼计划"展示安全诚意，最终让企业客户为高确定性的"省心"买单。但真正的风险不在科幻式的天网觉醒，而在当下带偏见、幻觉的AI已被深度整合进社会运作，放大人类的愚蠢与漫不经心到可怕程度。

字母榜

AI产品 Mythos 个人观点

AI

给 DeepSeek 的最后一封催更信

当"中国团""中国链""中国环"三重叙事交织成形，当编程、多模态、Agent、OpenClaw四波浪潮过去而无DeepSeek身影，当Anthropic按$0.08/小时出租"数字劳动力"重构商业逻辑，开源生态与Token经济都在等待DeepSeek V4的第三次助推。人民想念的不仅是更便宜的Token，更是那个能用万亿参数基座、原生多模态、超强Agent能力"搞个大的"的破局者，来定义中国AI的下一步。

Aine

AI产品 DeepSeek 行业观察

AI

所谓Skill，不过是AI时代的工业垃圾

当整个AI行业沉迷于打造“Skill商店”时，这篇文章犀利地拆穿了这场集体幻觉。作者从工程本质与商业逻辑出发，指出所谓的AI智能体技能不过是工业时代的遗迹——在大模型动态生成能力面前，静态封装的Skill正迅速沦为技术废料。更值得警惕的是，这背后隐藏着平台方延续Web2收租模式的路径依赖，而真正的AI护城河应该建立在结构化认知与复杂系统理解力之上。

沈素明

AI智能体 MCP协议商业认知

AI,个人随笔

关于AI智能体架构演进的系统性思考：从单体试水到多体协同的重构

多智能体架构正在成为AI产品圈的'新中台'现象——PPT里的Agent数量成了技术实力的代名词。本文撕开行业盲目追捧的面纱，直击多Agent系统引入后Token暴增、调试噩梦等现实痛点，提出架构演进的五大阶段论与四维决策框架，带你回归'用最简单方案解决最复杂问题'的产品本质。

Kael的迭代日记

Agent架构 AI架构 Prompt工程

AI

当“人”变成Skill，我们又该何去何从？

GitHub上一个名为'同事.skill'的开源项目正在颠覆人机协作的认知边界——当资深运营的决策逻辑被蒸馏成可调用的API，我们突然发现：未来的职场竞争，或许将取决于你能否将自己的核心能力封装成清晰的输入输出接口。本文深度解析Skill化趋势如何重构产品设计、AI协作与人类价值定位，揭示在Agent主导的工作流中，产品经理正从页面设计师蜕变为能力架构师的关键转变。

浩思AI

AI协作 Skill化开源项目

AI

Mythos 事件：前沿 AI 治理的意外实验

Anthropic 的一次手滑意外曝光了代号 'Mythos' 的超强 AI 模型，引发全球对超级 AI 使用边界的激烈讨论。这个能发现人类几十年都找不到的漏洞、甚至可能成为自动黑客的系统，正通过 'Project Glasswing' 计划以 VIP 俱乐部模式分发给特定机构。当 AI 能力触及社会安全红线，谁来决定谁能拥有这种力量？这场意外泄露撕开了科技公司权力分配的新战场。

悠酱

AI安全 Anthropic Mythos

货代CRM：信用与风险管理怎么做，才能把坏账风险拦在放货之前？

货代行业的风控管理正面临关键转型——从被动记录到主动拦截。许多企业虽有信用管理系统，却在超额、逾期等风险事件发生时反应滞后。本文深度解析如何构建真正的业务防火墙：从授信账本实时计算到信控规则自动拦截，从风险预警闭环处理到催收恢复机制联动，揭示货代企业如何将风险管理前移到接单、放货等关键业务节点，让信用体系从「财务台账」蜕变为「安全控制链」。

天涯轩

业务安全信用体系行业观察

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千问闯关AI混沌期：阿里画靶，吴嘉张弓，马云射箭？

阿里千问在C端市场快速布局AI打车、充话费等场景化服务，但用户增长却仍被豆包压制。这场AI超级入口之争背后，暴露出战略规划与真实需求的致命错位——当豆包以用户需求自然生长时，千问仍在用移动互联网时代的补贴逻辑强推AI消费习惯。本文深度拆解两大AI产品的底层逻辑差异，并犀利指出：阿里若想赢得这场入口战争，或许需要马云级别的战略定力来重塑千问的发展路径。