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AI
Think Long就够?你可能想多了!

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Agent系统真的能像宣称的那样完美替代人工吗?当朋友兴奋展示他的AI办公助手时,暴露的却是Plan-and-Pray模式的致命缺陷。本文犀利剖析当前AI应用的思维误区,拆解Think Long与Think to Act的本质差异,并给出Planner-Validator-Executor的黄金设计框架。到底何时该用Workflow而非盲目追求Agent化?这里有最务实的AI落地方法论。
AI
Token经济学七问——一份关于AI新经济的入门地图

Token经济学七问——一份关于AI新经济的入门地图

当OpenAI每分钟处理150亿Token、中国日均调用量突破140万亿(两年增长1400倍),Token已从技术术语演变为AI经济的"基本货币"。这份"Token经济学地图"揭示了七个关键问题:全球消耗量呈指数级爆发,但价值分层极端(闲聊Token百万个值0.01美元,药物研发值1000美元);价格崩塌99.9%却触发杰文斯悖论——总支出反涨3倍;智能体崛起正将需求从"人用AI"转向"AI用AI",机器消费即将远超人类;中国模型凭算法效率与开源策略在OpenRouter占据73%份额;而能耗治理、跨境流动统计盲区、Token期货等制度设计,将成为决定这场变革走向的新战场。
AI,个人随笔
Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”?

Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”?

开源Agent框架Hermes正以惊人的速度抢夺OpenClaw的用户,但这场竞争背后隐藏着更深刻的产品哲学之争:Agent的能力究竟应该通过人工输入获得,还是让它自主学习成长?本文深入剖析了外挂式与内生式两种能力获取模型的优缺点,揭示了这个看似技术性的选择如何决定AI产品的未来走向。
AI,个人随笔
还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent

还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent

AI Agent领域再迎重磅选手,Hermes Agent以开源姿态两个月斩获50k+ stars,其自进化机制彻底颠覆传统AI助手逻辑。从OpenClaw的技能手动安装到Hermes的自主技能生成,这场AI自治革命正在改写人机协作规则。本文将深度剖析其四层架构与双轨进化体系,揭示从‘人驾驭AI’到‘AI驾驭自己’的技术跃迁。
AI
2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点

2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点

2026年的AI产品已经从技术验证转向商业化落地,但90%的项目倒在了从「功能可用」到「规模化营收」的关键阶段。本文深度剖析AI产品实现商业闭环必须突破的三个核心卡点——场景闭环、经济模型和规模化交付,结合20款成功产品的实战案例,为AI产品经理提供从demo到盈利的完整破局思路。
AI
Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了

Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了

Anthropic年化收入从90亿飙升至300亿美金,14个月实现19倍增长的秘诀:放弃微小优化押注指数级创新,反常识地在新用户引导中增加"摩擦力"提升转化,推进"CASH"项目让AI自己操盘增长实验,极度聚焦编程与B2B场景锁定高价值客户。当技术底座趋同,商业洞察与组织效率才是AI竞争的核心变量。