AI AI大事件:小米发布新一代人形机器人、阿里视频模型登顶双榜、马斯克诉OpenAI案开庭 今天刷了一圈AI圈,让我真正意外的不是某一条新闻,而是几条新闻放在一起看出来的信号——马斯克在同一天把OpenAI告上法庭,小米在投资者日上亮出了新人形机器人,OpenAI... AI星球 DeepSeekOpenAI具身智能
AI,个人随笔 DeepSeek V4永久降价!缓存命中再打1折,实测编程成本骤降83% DeepSeek V4两天连续两次降价:输入输出2.5折,缓存命中再打1折,实测编程成本骤降83%。价格屠夫回来了,到年底大规模部署华为算力后,还能给什么惊喜? 量子位 DeepSeek市场分析行业观察
个人随笔 短剧抛弃了横店,平台抛弃了真人演员 39岁的横店“戏王”吴维斌,从负债65万到月入3万,2026年2月后一个戏都没有。AI短剧制作成本不到真人的十分之一,红果等平台取消真人短剧保底分账,2026春节档AI短剧百强榜占比从7%飙升至38%。他是AI最容易替代的配角类型,也是这场行业震荡最真实的横截面。 微果酱 AI短剧横店演员行业观察
个人随笔 腾讯QClaw大升级 腾讯QClaw大升级:接入Hermes框架,实现“养虾又养马”;模型自由切换支持Hy 3 preview、DeepSeek-V4 Pro等;新增语音远程操控、团队协作编辑文档;“专家广场”直接交付结果,三步降低使用门槛。从个人效率工具走向团队AI协作平台。 见实 QClaw产品分析腾讯
分析评测 大疆Osmo Pocket 4-产品视角技术拆解-希望您想看 大疆Osmo Pocket 4以'小而强'的产品定位重新定义了便携影像设备。这款爆品通过四轴物理云台防抖、1英寸大底传感器和旋屏开机等创新设计,精准解决了手机拍摄在稳定性、画质和便捷性上的痛点。本文将深度拆解其硬件堆叠逻辑、技术架构与用户定位策略,揭示'随手拍出专业感'背后的产品哲学。 Migo米格 Osmo PocketVlog创作产品拆解
AI 因为太有男人味,AI男友被嘲疯了 AI男友被嘲疯了:颜值像刚割完双眼皮、一张嘴就“bro味”十足、还需要花钱花心思攻略。3D实机效果大打折扣,68-328元的月卡定价远超国乙30元标准。长期记忆能力有亮点——能记住你说的每句话、对用户的了解在加深,但这也带来了“和同事谈恋爱”的诡异感。 娱乐硬糖 AI陪伴乙女游戏案例分析
个人随笔 中国版 Sora?生数科技到底在做什么? 当Sora淡出公众视野时,中国多模态视频生成赛道却跑出一匹黑马——生数科技。这家成立仅两年的公司凭借自研U-ViT架构和Vidu平台,两个月内狂揽26亿融资。从全球200多个国家的用户覆盖,到与索尼、腾讯等巨头的深度合作,生数科技正在用独特的参考生视频技术和三层商业架构,重新定义AI视频生成领域的竞争格局。 张艾拉 AI视频U-ViTVidu
AI,个人随笔 Anthropic 的“刀法”越来越像苹果和微软了 Claude Opus 4.7官方定价没变,但相同代码消耗Token多了35%。订阅额度用完不会停,自动按API费率继续计费,每日上限$2000。Anthropic ARR 300亿美元,毛利率仅40%,预计至少亏到2028年。用得越深,实际单价越高——这就是Anthropic版的“Pro和Pro Max的差别”。 硅星人 AnthropicClaude商业模式
AI,个人随笔 Idea is Cheap,铲子才值钱——从天授框架到 OpenAI RLHF Infra 的基建哲学 在AI领域,好点子从来不是稀缺资源,真正的竞争力在于将想法快速落地的能力。OpenAI研究员翁家翌用两周时间从零打造强化学习框架「天授」,又在OpenAI重构大模型后训练基础设施,其核心逻辑始终如一:造出能让团队迭代效率倍增的「铲子」。本文深度剖析了这种工程思维如何成为AI竞赛中的隐秘武器,以及为何顶级团队正在重新定义人才评估标准。 Mark-AIPM AI基础设施OpenAI工程效率
AI,个人随笔 上下文管理才是Agent产品的核心壁垒 在大模型时代,上下文管理的精准度正成为AI产品的核心竞争力。从飞书AnyShare的生态整合到Mox的AI原生设计,不同路径背后折射出产品战略的根本差异。本文将深度剖析内容创作垂类赛道的机会与挑战,揭示如何在巨头环伺下用技术选型构建护城河。 鸣老师 AI原生RAG上下文管理
营销推广 在ChatGPT做广告:品牌的三个坚持和五个担忧 ChatGPT广告测试暴露出AI商业化路径的深层矛盾。从高价值用户触达难题到品牌安全争议,从数据黑洞到投放效率低下,这场月耗20万美元的试验正在颠覆数字营销的黄金法则。本文深度解析品牌主的五大核心焦虑,以及为何在重重困境下,FOMO情绪依然推动着从万豪到爱彼的疯狂入局。 深响 AI商业化ChatGPT品牌安全
个人随笔 全域数据产品中,数据产品经理如何用AI低成本构建可定制的用户智能标签工作流? 在数据驱动的时代,如何高效构建用户智能标签成为产品经理关注的焦点。本文揭秘了一套融合AI技术的定制化标签工作流,从样本标记、规则构建到落地策略,层层拆解如何用大模型交叉验证解决无真值难题,将经验知识转化为可执行规则,最终实现标签体系的自动化部署。这套已在生产环境验证的解决方案,为复杂场景下的用户画像提供了全新思路。 Jo斯达 AI应用产品方案数据产品