业界动态 为什么90%的产品定位失败?用这三个问题锁定精准方向 当所有产品都在比拼功能和价格时,用户真正需要的是差异化的解决方案。本文揭秘产品定位的黄金三角模型,通过用户真需求、内部能力匹配和竞争差异化三大维度,帮你找到那个‘非你不可’的市场机会。从识别真实需求到构建长期壁垒,这套方法论将带领你避开伪需求陷阱,打造真正可持续的产品价值。 打工赚钱养小猫 产品定位产品战略差异化竞争
AI,个人随笔 个体能在AI中突围吗? AI技术的爆发式发展正在改写职场规则与商业逻辑。从2022年的'寒气传递'到如今的AI变现风口,超级个体的崛起揭示了一个残酷真相:技术降低了专业门槛,却放大了执行力的差距。本文将深度剖析AI时代下'一人公司'模式的可行性,揭示那些被忽视的变现门槛与底层逻辑。 李召羊 AI应用个人观点自媒体运营
业界动态 AI手机大战背后:AutoGLM为何受宠,豆包AI却遭风控? AI手机助手正掀起一场生态革命,但不同路径带来截然不同的命运。豆包AI凭借系统级权限实现跨应用操作,却在打破数据隔离墙后遭遇集体封杀;而智谱开源的AutoGLM模型以本地部署和生态共建为核心理念,赢得开发者与厂商双重认可。这场较量背后,暗藏着AI行业从技术垄断到开放生态的关键转型。 Mr.Right. AI应用AutoGLM开源模型
产品设计 政务产品的3大核心特性:合规、安全、提效,缺一不可的“铁三角” 政务产品在数字化时代承载着政策落地与便民服务的双重使命,却面临着合规、安全与提效的三重挑战。本文将深入解析这三大生命线的核心逻辑,从政策解读、数据防护到流程优化,提供一套实操自查方法论,帮助政务PM避开致命陷阱,打造真正有价值的政务服务产品。 政务产品笔记 产品合规政务产品政务数字化
产品运营 想做全球产品?先学会读懂 Reddit 上用户在骂什么 在全球互联网信息泛滥却真实性缺失的当下,Reddit正成为出海产品人不可忽视的真相金矿。这个匿名社区汇集了欧美用户最赤裸的痛骂、最细节的抱怨和最真实的使用场景,Reddit情绪屡次改写商业决策。本文将揭示如何超越表面搜索,像侦探般挖掘Subreddit中的需求密码,把愤怒的吐槽转化为精准的产品路线图。 LU晨昕 Reddit产品决策出海策略
个人随笔 2026年新媒体发展趋势分析:懂人性比懂技术更重要 新媒体行业的竞争格局正在发生深刻变革,从野蛮生长转向精耕细作。随着平台算法升级和用户注意力稀缺,2026年将呈现四大趋势:矩阵打法失效、投流逻辑转变、运营能力重构和真实内容价值凸显。本文深度解析行业底层逻辑,揭示AI时代下新媒体从业者的生存法则与进化方向。 秃头老王聊运营 个人观点内容策略发展趋势
个人随笔 京东工业上市,给供应链产品经理的启示 京东工业的上市绝非偶然,而是供应链产品规划的完美呈现。从'太璞'解决方案的三层架构设计,到精准把握市场窗口的节奏把控,再到数据驱动的商业化闭环,这个案例为供应链产品经理提供了教科书般的启示。本文将深度解析京东工业背后的产品战略逻辑与关键指标。 高见供应链产品观 个人观点产品战略供应链
AI,个人随笔 拒绝“黑盒式”盲测:如何用 Agent 思维构建大模型评测的“全链路复现工作流”? 2025年AI领域已进入'后基座模型'时代,通用模型的'智商'不再稀缺,垂直场景下的'领域适配'成为决胜关键。本文将揭秘一套全新的AI评测方法论——全链路复现流程,通过拆解模型的感知、规划、检索、推理四大环节,带你看清如何从'判卷人'转型为'病理分析师',打造真正懂业务的AI系统。 Echo AgentDeepSeekRAG
新零售 宠物新零售行业产品调研:信息化转型下的机会与落地实践 中国宠物行业正迎来信息化转型的黄金期,智能设备、医疗数字化和门店信息化三大赛道暗藏巨大机会。本文深度解析9000亿市场的用户画像与核心需求,拆解阿闻宠物小程序的产品逻辑与用户旅程,并从高龄宠物服务、数据互通等维度,为产品经理提供宠物新零售的创新路径与实战建议。 张小四 医疗健康宠物经济数字化
AI,个人随笔 一篇文章,教你把“修历史数据”写成研发能直接干活的需求(附AI提示词模板) 数据清洗类需求看似简单,实则暗藏玄机。本文通过真实案例揭秘产品经理常犯的致命错误:用『清洗一下历史数据』这样模糊的需求描述,让研发陷入无解猜谜游戏。 尤里卡高 PRD提示词数据产品
个人随笔 为什么你拼命降价,却打不疼对手? 2025年的外卖大战令人瞠目:美团单季亏损160亿,阿里利润腰斩,行业蒸发800亿利润。但这场血战背后的真相是什么?本文揭示补贴大战的本质——真正的较量不在于价格标签,而在于谁能重构用户的'路径依赖'。从美团的高频场景护城河,到阿里用淘宝闪购重塑决策路径,看懂这场战争才能理解未来商业竞争的底层逻辑。 梁将军 即时零售商业策略用户行为
AI 用户意图识别与关键词提取 Prompt 设计方法论(上) Prompt 设计远非简单的语言拼凑,而是一项需要工程化思维的精密工作。本文揭秘了一套实战验证的 Prompt 设计方法论,涵盖关键词提取的8大防幻原则、思维链(CoT)的工程化应用,以及如何通过多模型交叉验证来提升泛化能力。从版本管理到结构化输出,这些经过千次测试总结的实战技巧,将帮助你打造出像代码一样严谨的智能对话系统。 产品不正经 AI应用思维链意图识别