AI 从 Harness 到 Loop:AI 产品的下一个设计层 AI产品经理的工作范式正在经历深刻变革——从编写静态prompt到设计动态loop机制。当Claude Code的作者宣称"我的工作是写loop"时,这标志着一个新时代的开始:产品经理需要构建包含验收标准、独立评审机制和止损条件的完整循环系统。本文将深入解析loop设计如何成为AI产品的核心竞争力,以及产品经理该如何交付包含判定机制与记忆回路的下一代方案。 John AI产品设计AnthropicClaude
业界动态 钉钉换帅:阿里给”996式冲锋”踩下刹车 钉钉管理层更迭背后,是AI时代组织逻辑的深刻重构。从《置身钉内》离职长文引发内部震荡,到92年技术派陈宇森接棒CEO,这场人事地震暴露出钉钉面临的核心矛盾:强执行力的旧方法难以孵化需要创造力与场景打磨的AI产品。本文深度解析钉钉从协同工具向AI工作入口转型中的战略困境与组织挑战。 高恒说 个人观点企业协同热点事件
分析评测 2026 产品深度体验报告:聊天回复军师【回哒】APP,如何解决“不会回消息”的问题 体验【回哒】之后,我最大的感受是:它不是一个普通的 AI 话术生成工具,而是在尝试把“聊天判断”这件事产品化,更像一个出谋划策的聊天军师。 Axias 体验报告功能分析案例分析
AI AI互联网日报:OpenAI 拟降价逼近 Anthropic;Meta 收紧青少年内容;豆包 Pro 开始付费测试 如果 AI 不再只是回答问题,而是开始悄悄改写价格、入口和责任边界,普通用户最先会在哪里感觉到变化?我会先看三处:OpenAI 把 Token 价格往下压,说明模型能力正在从... AI星球 DiffusionGemmaHarmonyOS 7Meta
个人随笔,鸿蒙 鸿蒙隔空传送:一抓一放,内容就到了对面的设备上 引言 跨设备传文件这件事,我们已经做了太多年了——蓝牙配对、扫码互传、聊天窗口转发、甚至给自己发邮件。这些方式都能用,但都不够”顺手”。 鸿蒙 Share... 纯爱掌门人 隔空传送鸿蒙系统
AI,个人随笔 ClaudeCode 的 172 个应用场景(4):财务与数据处理 财务数据处理正在经历AI驱动的范式转移。Claude Code通过12个实战场景展示如何将发票OCR、费用异常分析、跨表对账等重复劳动自动化,其核心价值在于将混乱的纸质单据、散落的多格式文件转化为可直接决策的结构化数据,让财务人员从80%的机械操作中抽身,专注风险审核与经营判断。 Aaron AI应用Claude Code企业培训
个人随笔 微信不再是软件 微信开放AI生态接入的动作看似低调,实则暗藏玄机。当京东、美团、携程等巨头争相成为首批接入者时,这场竞赛的本质已超出技术层面——微信作为覆盖12亿用户的生活基础设施,正成为AI获取真实行为数据的唯一通道。本文深入剖析微信从通讯工具蜕变为「数字生活层」的演进逻辑,揭示大厂们争夺的不仅是流量入口,更是构建智能Agent的灵魂密钥。 张哈哈 个人观点产品思考微信
个人随笔 张雪的机车,董路的足球,李亚鹏的医院,给阿嬷的情书,梁文锋的模型 当传统商业逻辑失效时,边缘创新者正在改写游戏规则。从张雪的非主流机车到梁文锋的开源模型,这些打破常规的案例揭示了存量时代最宝贵的生存法则:个体判断力胜过系统惯性。本文通过五个跨界案例,剖析中国制造业、体育、医疗、内容创作和AI行业如何被'不按常理出牌'的实践者重新定义。 锦缎 案例分析梁文锋热点事件
个人随笔 签约明星代言人后,如何借微博落地全链路营销方案? 明星代言绝非简单的一纸合约,王老吉与哈兰德的合作展现了全链路营销的教科书级案例。从微博互关引发猜测,到热搜话题集中爆发,再到粉丝活动持续沉淀,本文将深入拆解如何借助社交平台将明星势能转化为长期品牌资产。 BoyoKa 全链路运营品牌战略微博营销
分析评测 企业AI化转型标配——codebuddy及workbuddy深度拆解 企业AI化转型正在从工具尝鲜进入流程重构阶段,而Agent和Skill工作流是这轮重构的真正载体。腾讯用两款产品给出了完整答案:CodeBuddy重构研发流程,WorkBuddy重构办公流程。本文从产品架构、技术模块图、用户旅程到竞品对比,进行全面拆解——最终回答:企业AI化,到底在转什么? 冲量AI AI应用WorkBuddy产品分析
业界动态 K 型分化已经发生:哪一半产品经理在涨薪,哪一半在消失 PM职业市场正经历一场K型分化:AI PM一岗难求,传统通用型PM却面临淘汰危机。这场分化不是行业周期问题,而是岗位能力结构的根本性重组。本文将揭示PM岗位内部的两极分化现象,剖析AI PM的核心竞争力,并提供从‘协调者’转型为‘系统设计者’的实战路径。 巫师Sorcerer AI产品经理AI应用岗位分化
数据分析 从混沌到科学:用数据埋点与 A/B 测试驱动供应链中台迭代 供应链中台这类复杂后台系统常因主观评价泛滥而陷入迭代困境。本文将揭示如何通过标准化数据埋点、A/B测试和数据闭环看板三大利器,将模糊反馈转化为精准指标,实现从“经验决策”到“数据驱动”的迭代升级。文章深度拆解了后台产品特有的埋点设计思路、轻量化A/B测试实施策略,以及如何用数据看板重构团队协作模式,为B端中台产品提供可落地的科学迭代方法论。 杨雯的数字化供应链手 A/B测试b端产品供应链中台