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产品设计
生鲜B端供应链:品控与商家补发全流程产品设计

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在B端供货履约场景中,发货与补发的闭环管理是长期困扰生鲜、快消品行业的痛点。本文提出一套基于真实业务场景的设计方案,通过数量闭环、批次可追溯的标准化流程,彻底解决传统系统存在的串单、入口混用、状态不同步等问题。从核心流程到商家操作界面,全面解析如何实现发货→品控→补发的无缝衔接。
AI
电商评价区,上演AI鉴别大赛

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"当电商评价区充斥着手指畸形的模特、乱码的背景牌,这已不仅是技术的狂欢,更是信任的崩塌。文章深入剖析了商家如何利用AI生成低成本的‘完美买家秀’,甚至盗用真人照片训练模型,构建起一条从图文到视频的虚假产业链。这不仅导致消费者面临货不对板的购物陷阱,更引发了法律层面的虚假广告争议。本文将带你透视淘宝等平台如何通过AI假图识别模型对抗这场技术滥用,探讨在AI重构内容的浪潮下,电商平台如何重塑真实与信任的防线。
AI,个人随笔
当国产大模型杀入编程「决赛圈」:一个产品经理的冷思考

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阿里Qwen3.6-Plus的发布,将国产大模型的编程能力推向了世界顶尖水平,成本低至让人咋舌。当AI能在8分钟内生成一个完整网页,产品经理的价值正被重新定义——执行能力在贬值,判断力却在飙升。本文深度剖析在这场AI革命中,产品经理如何找到新的价值锚点,从"Harness Engineering"到垂直场景的深度理解,为你揭示未来不可替代的核心竞争力。
AI,个人随笔
为什么 AI 还没好到能让我们交出判断权?

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本文主要受安妮杜克的《对赌》与丹尼尔卡尼曼《噪声》这两本书所研究的决策心理学的启发而写。 关于人的决策习惯和相关心理学的理论,如果需要澄清需要涉及非常详细严谨的表述,为了控制篇幅,本文对一些理论的表述并未展开介绍,如果对您的阅读造成影响,提前表示歉意。想进一步了解这些理论,欢迎您一起阅读作者原文并分享感想。
AI
Agent互联网:为什么我们需要重建整个互联网基础设施

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当AI Agent订票成功率仅为60%时,我们便知现有的互联网基础设施已成绊脚石。文章犀利指出,为人类设计的Web在面对高频、个性化、去UI的Agent访问模式时全面失效。从身份鉴权困境到Token浪费,这不仅是优化问题,更是范式危机。本文深入剖析了AgentEarth等新锐方案如何重构传输协议与工具调用逻辑,揭示了未来8000亿个Agent所需的专属网络图景。
AI,个人随笔
别再死磕PRD与高保真设计了:从静态到GenUI,B2B SaaS交互范式的底层重构

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当B2B SaaS产品陷入PRD翻译与UI流水线的泥沼时,全球顶尖团队已悄然转向Generative UI的革命性交互范式。本文将深度拆解GenUI如何通过AI实时拼装动态界面、消灭传统页面设计,并通过Vercel v0与Intercom等硬核案例,揭示大厂如何用这项技术实现降维打击。更会以B2B问卷系统为例,展示React架构选型、动态Prompt生成等实战方案,帮助PM和设计师突破职能边界,进化为掌握AI组件化与数据架构的超级个体。
AI
AI搜索:这个正在崩塌的行业,掩藏了太多没人说实话的真相

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AI搜索正在颠覆传统信息获取方式,但其背后隐藏着对内容生态的掠夺性商业模式。本文作者深度体验Perplexity、ChatGPT Search等主流产品两个月后,从技术原理、用户价值与内容生态三大维度,揭示AI搜索如何通过RAG技术实现信息整合,却又在无形中侵蚀着内容创作者的生存空间。当63%的准确率遇上37%的幻觉率,我们该如何理性看待这个效率与风险并存的新时代工具?
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罗福莉:各位醒醒吧,该结束token虚假狂欢了

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Anthropic 切断第三方接入引发轩然大波,小米 MiMo 负责人罗福莉却指出这是一场迟来的纠偏。文章犀利拆解了 OpenClaw 等第三方工具在上下文管理与缓存机制上的低效,揭示了订阅制掩盖下的算力浪费真相。这不仅是计费模式的博弈,更是对 AI 行业单纯追求 Token 堆料思维的反思:当算力供给追不上 Agent 的消耗增速,唯有高效的工程设计才能支撑起真正的智能时代。
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SaaStr用Replit造了个AI客户成功VP,零工程师,人力砍70%

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SaaStr 创始人 Jason Lemkin 近期分享了一个颠覆性的案例:他们利用 Replit 构建了一位名为 Qbee 的 AI 客户成功副总裁。这个系统在零工程师参与的情况下,将人力投入削减了 70% 以上,同时使客户登录和任务提交量翻了 10 倍。文章深入剖析了 Qbee 从一个简单的任务管理工具进化为能够处理个性化邮件、追踪任务、生成实时报告的 AI 智能体的全过程。本文将带你了解如何利用 AI 智能体打破客户成功领域中个性化与覆盖率的矛盾,以及非技术团队如何通过 AI 构建出超越传统 SaaS 的定制化解决方案。
AI,个人随笔
AI 产品经理今年最重要的能力,可能不是原型,而是“评测体系设计”

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AI产品的评测体系正在成为产品经理的核心战场。微软Copilot的实践揭示了一个关键转向:从功能交付转向质量管控。文章深度剖析AI产品特有的评测挑战,提出4层评测框架,并指出未来产品经理的核心能力将从功能设计转向质量系统构建。掌握这套方法论,才能确保你的AI产品不只是能跑,还能在复杂场景中稳定可靠。