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如何利用Agent构建自动化数据采集模型
在电商场景中，面对高频但受限的数据需求，引入AI Agent完成自动化数据获取已逐渐成为高效运营的重要手段。本文旨在分享一个基于AI Agent实现实时、批量、低成本数据抓取的完整实践路径，并探讨其可行性与优化策略。
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AI技术正在快速渗透产品工作，但对大多数产品经理而言，RAG、Agent、微调这些术语仍显陌生。本篇文章将以 Dify 为实践工具，从产品视角出发，系统讲解三大核心机制，帮助你真正理解 AI 技术的底层逻辑与应用路径。
在政务领域，如何打造一个“能干活”的AI Agent？
面对复杂流程、多源数据与高信任要求，政务场景对 Agent 的定义远比“智能助手”更苛刻：它必须真正“能干活”。本文将从政务系统的实际需求出发，拆解一个“能干活”的 AI Agent 所需的能力结构与落地路径，希望能帮到大家。
AI产品经理之Agent 会取代 Workflow 吗？
Workflow曾是产品经理的流程信仰，而Agent正在成为AI原生产品的新主角。它不再只是执行指令，而是具备目标感、状态感与自主决策能力。本篇文章将从认知范式、系统设计、业务协同三个维度，探讨Agent与Workflow的本质差异与演化趋势，帮助AI产品经理重新理解“流程”与“智能”的边界。
微软交互式 Agent “ Magentic-UI”，及其应对沟通挑战的解题思路。
在智能体爆发的时代，微软提出的 Magentic-UI 并非只是一个交互界面，而是一种“沟通机制”的重构尝试。本文从人机沟通的核心挑战出发，解析 Magentic-UI 的设计逻辑与解题思路，揭示其如何在多智能体协同中重塑“理解”与“回应”的边界。
实测智谱“首个手机agent”：有新思路，但一到真实世界全是无力感
智谱的“首个手机Agent”AutoGLM 2.0干脆绕开真实世界，搬进一台“云手机”——统一机型、统一APP、统一版本，让Agent在无菌温室里跑任务。本文作者亲测：清空购物车、买机票、发PPT到小红书……看似丝滑，却频频卡在登录、广告、上传三大黑洞。结论是：当AI还在“标准化牢笼”里打转，人类的混乱才是真正的护城河。
AI Agent：什么问题该让它上？
随着智能技术的不断演进，一种具备自主决策与持续学习能力的智能系统正逐渐走进各行各业，它不仅能被动执行任务，更能主动规划流程，为解决复杂问题提供了全新的思路与方法。
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AI旅游助手正在成为“出行新物种”，但它的真实体验却远不如宣传那般顺滑。从路线规划到实时应答，从场景理解到任务执行，用户的吐槽与期待并存。本文深度解析AI旅游助手的产品逻辑、智能体机制与落地困境，揭示它为何在争议中前进，也为何值得继续被期待。
Agent三国杀：腾讯云、阿里云、火山引擎，谁能解决我的出海营销难题？
自从发了几篇关于AI 工作流的玩法后，陆陆续续在帮一些公司客户搭建AI Agent，这个过程也用了不少海外的平台，感受到了不同公司做产品的逻辑差异，还是挺大的。
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从 LLM 到工具调用，从记忆机制到任务规划，Agent 的四大核心能力构成了其“类人智能”的基础，也决定了其在实际场景中的落地深度。本文将系统拆解 Agent 的底层原理与设计逻辑，帮助产品人理解如何从技术组件走向产品能力，构建真正可用、可控、可演化的智能体系统。
深度解构Agent的产品价值挖掘与落地路径
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浅谈基于 Phone Use 的 Agent 窘境
文章犀利拆解了三类技术路线的优劣，对比了电脑端与手机端在场景、心态、风险上的巨大差异，最终追问：当 AI 拥有与你同等的操作权限时，我们该如何为它系好“安全带”？如果你也在期待或质疑“手机 Agent”的到来，这篇反思值得先读。
