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采用Agent实现全流程智能工单
在客服领域，工单的生成一直是效率提升的瓶颈。传统的人工编辑方式不仅耗时，还容易出错。然而，随着AI技术的发展，尤其是Agent技术的应用，这一难题正在被逐步攻克。本文将介绍如何通过Agent实现全流程智能工单的生成，从技术方案的设计到实际应用的成果，再到未来优化的方向，带你一探究竟，了解AI如何为客服领域带来革命性的变化。
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Lovart-设计“agent”调研分析报告
在当今数字化时代，AI技术正深刻改变着设计领域。一款名为Lovart的AI设计工具应运而生，它以强大的自动化设计能力，为创意专业人士、企业主和内容创作者带来了全新的设计体验。本文将深入剖析Lovart的核心功能、目标用户、市场定位以及其在AI设计领域的创新突破，探讨这款工具如何重新定义设计流程，助力用户高效实现创意构想，开启设计新时代。
深度理解Agent：AI产品经理入门必读！（下）
在AI领域，智能体（Agent）正成为推动产品创新的关键技术。本文作为《深度理解Agent：AI产品经理入门必读》系列的下篇，继续深入探讨Agent的核心组件及其在产品中的应用。文章详细介绍了数据存储的作用、模型性能提升的方法，以及从产品经理视角对Agent应用的洞见与警示。
深度理解Agent：AI产品经理入门必读！（上）
通过对比Agent与传统模型及工作流的差异，揭示了智能体在灵活性和效率上的优势。无论是AI新手还是资深产品经理，本文都能帮助你快速掌握Agent的关键要点，为打造智能产品提供实用指导。
我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课
在购物决策中，AI正逐渐成为我们的得力助手。作者通过纳米AI的超级搜索智能体，体验了AI在购买显示器时的选品、复核、比价和建议生成能力，发现其不仅能快速提供精准信息，还能降低信息采集成本，辅助做出更明智的消费决策。
火山引擎谭待：SaaS 不再按使用计费，Agent 时代拼的是任务完成度
在 Force 原动力大会上，火山引擎发布豆包大模型 1.6 及视频生成模型 Seedance 1.0 pro，推进 Agent 平台及 AI 云原生全栈产品升级，助力 AI 开发更高效，推动产业应用发展。
2025 AI元年？闹了半年，当前到底什么Agent能用？
2025年被称为国内AI应用元年，诸多Agent平台和智能体产品涌现在市场。文章介绍了当前常见的智能体，如Deep Research、Manus、扣子空间，并分析其特点与局限。总体而言，通用智能体还在发展，垂直领域智能体已逐渐成熟。
业界对Agent的最大误解：它能解决所有问题
文章深入探讨了业界对AI智能体（Agent）的常见误解，即认为它能解决所有问题。IBM专家指出，AI Agent虽强大，但并非万能，企业需关注其与核心业务的结合及实际价值。IBM的watsonx Orchestrate提供了一套清晰的架构设计，助力企业高效利用AI Agent，同时强调技术应服务于业务场景，而非单纯炫技。
AutoGen / CrewAI / LangGraph 等框架调研
作为产品经理，你的核心任务是理解这些框架能帮你解决什么问题，它们的能力边界在哪里。通过运行它们的 Demo，与工程师探讨它们的实现细节，你将能够更好地评估和选择适合你产品需求的 Agent 编排框架。
一年没用Perplexity，AI搜索进化惊呆我了
Perplexity Lab 推出后，AI搜索和Chatbot终于不再相同，对于搜索数据的分析和处理更AI化，实现了AI搜索的TIP（Technology Inflection Point 技术成熟度拐点）。
AI 产品：Planner (规划者)、Executor (执行者) 和 Tool Handler (工具处理者)
在人工智能领域，尤其是智能体（Agent）架构的设计中，如何实现高效的任务规划、执行和工具调用是一个关键问题。本文深入探讨了智能体架构中的三大核心组件：Planner（规划者）、Executor（执行者）和Tool Handler（工具处理者），并详细分析了它们在解耦与协作机制中的作用。
【产业研究】AI Agent 产业前瞻及对大水务行业的影响
本文基于作者在2025年数字水务创新论坛上的演讲，深入探讨了AI Agent产业的发展趋势及其对大水务行业的深远影响。文章详细阐述了AI Agent的定义、分类、产业生态，并分析了其在大水务行业中的具体应用场景和挑战，为读者呈现了AI Agent在水务领域应用的广阔前景。
