当广告成为 AI 应用最成熟的赛道,一场关乎全球 4700 亿美元广告利润池的争夺与重构已然开启。从腾讯、字节等巨头加码 AI 广告技术研发,到超半数广告主借 AIGC 赋能创意生产,AI 正全面渗透广告投放、内容制作、效果衡量等全环节。它既催生了 “一键投放”“30 秒生成广告大片” 的效率革命,也面临数据孤岛、算法黑箱、情感缺失等行业迷局。这场 AI 广告革命的下半场,谁能平衡技术精确与人文温度,谁就能在千亿利润池中占据先机。
当前 B 端产品在接入 AI 能力时,常面临模型更新频繁、业务需求定制化程度高的双重挑战,导致交付与运维复杂度攀升。文章结合实践,从业务流程抽象、“共有” 与 “独有” 内容拆分、能力模块化组装及配置项治理四个核心环节,拆解 B 端及 B 端 AI 能力标准化建设的思路与方法,为高效融入 AI 能力提供参考。