本文介绍了如何基于CRM3.0大客户管理中2条暗线（人脉线和项目规律线）及1条服务线积累的数字化资产，应用于大客户管理的3条明线（客户线、打单线和支持线）关键业务场景中，通过AI来分析、指导和建议，从而在客户运营、打单和售前支持中实现数字化驱动和AI赋能。感兴趣的同学，一起来看一下。

从去年开始，AI领域开始迅猛发展。大模型、 AI Agent的出现让智慧场景的建设更是如虎添翼。这篇文章，我们就来聊聊这个话题。

大模型发展到现在，大家都开始比拼AI应用和AI Agent了。而作者的观点是：AI Agent 将是下一个超级平台。这话怎么说起？请看作者的分析。

从去年开始，不少人发现，自己的面试官居然是AI。而企业用AI进行面试，效率不是提高到一点半点。当身穿正装的“数字人”面试官出现在屏幕前，考验的或许不仅是打工人，还有同在背后的AI公司。

现阶段，AI应用一直都是比较难的问题。当前最好的选择是在B端，从金融、医疗等行业着手。本文从金融行业的大模型构建出发，从长期目标来回溯中短期的行动规划，聊聊快速用上了大模型之后的金融行业，接下来走向何方？

最近一段时间，AI大模型的落地场景渐渐多了起来。先是各种AI手机、AI PC开始上市销售，然后是钉钉、阿里等产品开始推出智能助理类产品，各方争斗，现在还远不是终局。

都说做AI产品，不能拿着锤子找钉子。但怎么发现钉子，又怎么能看到哪里要打眼？这篇文章，作者提出了他的一个解法。我们一起来看看。

百度璩静的负面舆情发生之后，曾有人说应该是李彦宏来走网红之路，打造个人IP。虽然现在雷军、周鸿祎等都在做个人IP走网红的路线，但李彦宏成为“网红”能为百度带来什么呢?

现在想做自媒体的人越来越多了。但不是一个人就能搞定文案、图片、选题这些工作的。这种情况下，用AI来进行协助就非常合适了。本文作者就是直接从开始做自媒体说起，讲解AI如何帮助我们的过程，非常具备可行性。

知名风头公司A16z的合伙人在官网表示，软件可能已经吞噬了整个世界。美国工业基础面临着一系列的风险，包括5个方面的的列表。

时代的洪流滚滚向前，有的人能抓住机遇一飞冲天，也有的人跌落底层成为燃料。就像这次的AI浪潮一样，很多人都说AI会代替我们的工作，在现实中，可能吗？

我们买东西的时候，需要考虑的各种因素：价格、质量等等，往往买一个东西下来，我们自己都快成了半个专家。这也是什么值得买、小红书等平台发展壮大的原因。但如果在这个基础上，加上AI功能，是不是会更强大了？这篇文章，我们就来评测一下。