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Qwen3.7-Max来了：一个拼命干活的AI
昨天阿里在云峰会上发布了Qwen3.7-Max，国产模型盲测第一，编程和推理评测超过了Claude Opus 4.6。我从B端做了6年产品，最近这1年转做AI方向，一直在跟各种模型打交道。这次我看得比较仔细——不是因为名次，而是它让我想清楚了一件一直没说透的事：Qwen和Claude其实是两种完全不同的人，你得分开用。
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AI PM 的 PRD，越写越像半截草稿
AI产品的PRD正在经历一场静默革命——从长篇大论的需求文档转向极简的样例驱动。当传统需求文档在AI的模糊边界前束手无策时，产品团队发现用Excel记录典型case比万字PRD更有效。本文深度拆解这种范式转移背后的产品逻辑：为什么AI产品越做加法越平庸？为何看似简陋的样例测试能避免重大翻车？以及在这个新范式下，产品经理的核心能力正在从文档功底转向什么？
AI产品如何从 Skill 走到虚拟员工？
当企业面临顶尖人才流失的困境，AI产品正在重构能力留存的方式。本文深度解析Skill、Agent、Claw等概念的本质差异与层级关系，揭示如何将个人经验转化为可复用的系统能力，为产品经理提供从底层能力建设到虚拟员工落地的完整路径。
深度拆解蚂蚁阿福和氢离子：医疗AI产品的5个核心分野与10条PM启示
一家公司，两款AI医疗产品，在同一时间窗口里走完了从C端到D端的全部光谱。这背后藏着的，是医疗AI最重要的一个产品命题：温度和证据，到底哪个更重要？
从 Demo 到上线，AI 产品经理绕不开 Pipeline
从Demo惊艳到上线翻车，AI产品的落地困境背后藏着关键命门——Pipeline。当企业级AI产品面对复杂查询、脏数据、权限边界等真实场景时，单纯依赖大模型能力远远不够。本文深度拆解AI产品Pipeline的七大核心环节，揭示为何60%的体验问题源自检索而非模型，以及产品经理如何通过链路设计平衡效果、成本与稳定性。
写了五年银行数据之后，我对 AI 产品的看法
从银行数据治理转向AI产品开发的五年老手，用血泪教训揭示了一个行业真相：在GPT、Claude等大模型能力趋同的今天，决定AI产品专业度的不是API参数，而是底层数据的「洁癖级」处理。本文通过金融客服翻车、法律问答崩盘、知识库精神分裂三个真实案例，拆解数据清洗、SFT微调、RAG架构中的致命陷阱，给所有正在与「垃圾进垃圾出」搏斗的AI产品人一剂清醒剂。
MCP热潮过去后，产品经理该看什么
MCP曾一度被寄予厚望，被视为AI连接业务的万能钥匙。但热潮褪去后，人们发现真正考验产品力的不是连接能力本身，而是如何将复杂业务流程转化为可信赖的AI体验。本文深度剖析MCP从技术概念到产品落地的关键跃迁，揭示AI产品经理最需要关注的不是协议堆砌，而是任务闭环中的信任构建与异常处理。
大模型时代下，缓存命中率如何影响AI产品体验与成本
在大模型产品规模化落地的关键阶段，缓存命中率这一技术指标正成为决定成本、体验与系统稳定的隐形推手。从企业AI助手到代码Copilot，深入解析Prompt Cache、KV Cache等机制如何影响模型选型，以及产品经理该如何通过Prompt工程、RAG优化等策略，在AI产品的工程化与商业化之间找到平衡点。
Anthropic 是如何做AI产品的？
Anthropic产品负责人Cat Wu的独特方法论正在颠覆AI产品开发逻辑。从'不看竞争对手'的战略定力到'PRD不用写'的敏捷实践，再到工程师与AI协同进化的组织变革，这家公司正以指数思维重构产品开发范式。本文将揭秘Claude团队如何利用模型迭代红利，打造出90%代码由AI生成的高效工作流。
不写PRD的第三周，我发现产品经理的活已经变了
AI Agent正在颠覆产品经理的传统工作模式——从撰写PRD转向设计自主决策边界与知识治理。当客服Agent自信地给出错误退款建议时，暴露的是产品设计思维的根本转变：我们不再定义功能流程，而是要为AI划定行为禁区。本文深度剖析Agent设计师必须掌控的三大核心维度，揭示知识库管理这一被忽视的战场，以及产品经理如何从文档作家转型为AI行为架构师。
一个人跑完 AI 情绪产品从 0 到 1，我沉淀了一套练手项目复盘方法论
从零到一打造AI情绪产品的背后，藏着练手项目的黄金法则。一位产品人通过「月光灯」项目，将泰语塔罗占卜与AI共情结合，实战演练了BRD假设驱动、安全底线分层、LLM双Provider架构等核心方法论。本文揭示如何在非商业项目中建立严谨框架，让每个技术债务和未验证假设都成为可量化的学习成果。
我跟 AI 学产品，是从一个”粉白色老头”开始的
当AI产品经理遭遇'粉白色老头'的挑战，一场关于Prompt设计的深度实验就此展开。从最初的信心满满到发现模型'违约'的惊心动魄，再到设计出双通道数据分流机制，这篇文章揭示了AI产品落地的核心矛盾：如何在概率机器的'主见'与系统稳定性之间找到平衡点。跟随作者的实战历程，你将看到AI产品经理如何从失败中重构设计思维。