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AI 应用缺一个张小龙

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从豆包到Manus,再到DeepSeek,各款AI应用在争夺用户心智的赛道上各显神通。然而,这些热门应用真的能满足消费者的需求吗?它们又是否代表了AI消费级应用的最终形态?本文将从技术普惠、用户体验、市场推广等多个维度,剖析当前AI应用的现状与挑战,并探讨未来可能的发展方向。
AI,个人随笔
从思考,到行动:由Manus爆火谈AI Agent

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与传统生成式AI不同,AI Agent实现了从“思考”到“行动”的跨越,能够像人类一样感知环境、规划任务并自主完成操作。本文将深入探讨AI Agent的起源、发展、技术突破以及其在商业和消费领域的应用前景,同时分析其面临的挑战和未来趋势,揭示这一新兴技术如何重塑人工智能的未来。
AI
造个Agent牛马帮我消化Super Boss的需求!【工作流基础速通篇】

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在AI迅猛发展的当下,AIGC(人工智能生成内容)正在逐步渗透到各个商业场景中,但如何高效地利用AI提升工作效率,仍然是一个值得深入探讨的问题。本文开启了一套关于AI-Agent构建的系列连载,旨在帮助读者快速掌握AI工作流的基础搭建方法,并通过案例实战,探索如何为自己的工作场景构建实用的AI助手。
大模型再怎么“胡说八道”,也不像人类的胡说八道那么恶劣

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随着生成式AI的崛起,大模型的“胡说八道”(即“大模型幻觉”)引发了广泛争议,许多人担心它会污染互联网信息生态,甚至摧毁人类的知识体系。本文作者通过亲身经历和多个生动案例,揭示了一个更深刻的事实:人类自身的胡说八道能力远胜于大模型,且其影响更为恶劣。
AI
普通人学AI的坑都在这里了

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在AI技术蓬勃发展的当下,越来越多的普通人开始涌入AI学习的浪潮。然而,热潮之下也隐藏着诸多陷阱。本文深入剖析了普通人学习AI时常见的五大误区,包括盲目追求前沿技术、将AI视为替代工具、迷信模型能力、追求速成技巧以及将大模型输出视为知识权威等,供大家参考。