AI,个人随笔 AI热潮大乱斗:应用派和基建派,谁才是现在该抱的大腿? AI 发展中,应用派和基建派的选择是关键。历史显示爆款应用先引爆需求,基建随后升级。当前 AI 处于应用初兴、基建追赶阶段,基建需求旺盛但成本高,应用层创业难度大。顶级基建和真正颠覆性的新应用是重点,普通应用层风险高。 科技叨叨馆 AI应用个人观点行业观察
个人随笔 半年尝试了5个AI项目后的一些心得体会(上) 在人工智能技术飞速发展的当下,AI正以前所未有的速度渗透到各个行业和领域。作为一名连续创业者,作者敏锐地捕捉到了AI应用层面的巨大潜力,并带领团队在短短半年内尝试了五个不同的AI项目。从社区内的AI问答到自动化工具的开发,再到UGC内容需求的挖掘与匹配,这些尝试既有成功的经验,也有失败的教训。本文将详细分享作者在AI项目探索过程中的心得体会,揭示AI技术在实际应用中的机遇与挑战,以及如何在激烈的市场竞争中找到适合自己的发展路径。 吾名可名 AI应用个人观点经验分享
AI AI智能客服:从用户会话日志中挖掘产品迭代点 在智能客服领域,用户会话日志是一座未被充分挖掘的宝藏。本文将深入探讨如何通过分析用户会话日志,提取关键指标(如沉默率、重复率、满意度评分),并结合聚类分析等技术手段,精准定位产品痛点,优化智能客服表现。 阿堂 AI应用产品迭代智能客服
AI AI不是你的助理,是你的合伙人:副业搞钱者要精通的6个“指挥级”AI提示词 在副业的浪潮中,AI可以成为你的得力合伙人,而非仅仅是工具。本文将为你揭秘如何通过6个“指挥级”AI提示词,精准高效地利用AI,为你的副业项目注入强大动力,实现从灵感枯竭到内容爆棚的转变。 抖知书 AI应用副业提示词
AI,个人随笔 Ideogram:唯一的限制是想象力 在AI图像生成领域,一个新兴的工具正在迅速崭露头角,它就是Ideogram。这个由前Google Brain团队创立的文生图工具,以其强大的文本渲染能力和极低的使用门槛,迅速吸引了设计师、社交媒体创作者和普通用户的关注。本文将带你深入了解Ideogram的核心功能、技术亮点以及它的商业化策略,探索这个“唯一的限制是想象力”的AI工具如何在竞争激烈的市场中脱颖而出,成为创意设计领域的新宠。 张艾拉 AI应用产品分析案例分析
AI 继Cursor、Devin和Claude Code之后,又一匹AI coding黑马正在快速崛起 最近,Sourcegraph 推出的 AI 编程工具 Ampcode 引发关注,成为继 Cursor、Devin 和 Claude Code 之后的新黑马。文章深入探讨 Ampcode 的技术特点、产品哲学及行业影响,指出其通过深度模型理解、反馈循环和子代理功能等创新,重新定义编程工作流,推动 AI 编程工具从同步向异步转变,引领未来编程趋势。 深思圈 AI应用ClaudeCursor
AI 现在张嘴不说Vibe,都不适合在AI圈待了? 在AI领域,“Vibe”一词突然爆火,从“Vibe Coding”到“Vibe Marketing”等概念层出不穷。它降低了技术门槛,让大众享受到AI红利,但也被批评为过度包装缺乏实质内容的“黑话”。本文深入探讨了“Vibe”从起源到广泛传播的过程,以及其在不同领域引发的争议和反思。 硅星人 “Vibe”AI应用吴恩达
AI AI的“自信”与“偏见”:它有多像人类? AI在回答问题时的“自信”与“偏见”引发了人们对它与人类相似性的思考。本文通过实验发现,反复询问AI同一个问题会导致其答案出现出入,甚至产生“幻觉”。这种现象背后,反映了AI在处理重复信息时的不确定性,以及它对人类输入数据的依赖。 镜子别酷 AI应用产品思考案例分析
AI 让审批快起来!DeepSeek大模型赋能政务申办受理平台的实践路径 在数字化转型的浪潮中,政务服务的审批效率成为提升民众满意度和政府效能的关键。本文将深入探讨DeepSeek大模型如何赋能政务申办受理平台,通过智能化手段解决审批流程中的痛点,提升审批速度和质量。 柳星聊产品 AI应用DeepSeekG端产品
AI MCP:重构AI生产力——从协议标准到企业级智能体落地 在人工智能技术加速渗透各行各业的当下,AI 模型与外部系统的高效交互成为制约产业智能化升级的关键瓶颈。本文将深入探讨 Model Context Protocol(MCP)如何通过标准化双向通信框架,重构 AI 生产力,推动企业级智能体从协议标准到落地的全过程。 王佳亮 AI应用MCP技术原理
AI,个人随笔 让AI短视频秒变大片的8大经典运镜技巧!(附提示词模板) 文章分享了 8 种 AI 短视频运镜技巧及提示词模板,可提升视频质量,使其更具大片感。涵盖了固定、推、拉、移、摇、手持、升降、环绕镜头等技巧,适用于不同赛道,助力创作者优化作品。 晓庄同学 AI应用提示词短视频
AI AI 4Science 图谱,如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式 文章梳理 AI4Science 图谱,探讨如何颠覆传统药物研发模式。通过 “Tech/Bio × Generalist/Specialist” 四象限框架,分析不同玩家在生物医药研发中的角色与策略,涵盖基础模型的范式变化、自动化科研流程、AI 驱动的创新疗法及环节优化等方面,展望 AI 驱动科学发现的未来。 海外独角兽 AI应用案例分析行业观察