第3页 | MVP | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

不会写代码，怎么用AI三天搞出一个能赚钱的产品

白板加块状编程正在颠覆传统产品开发流程。一个不会写代码的人，如何只用AI工具在几小时内完成从需求到可演示原型的完整流程？本文将揭示如何用Pro Design、Lovol、Cursor等工具实现零代码开发，并分享四步循环法、PRD式提示词编写等实战技巧，带你突破心理和技术双重障碍，体验一个人顶一个团队的开发革命。

Barry设集屋

AI工具 MVP PRD

AI,个人随笔

数字化经验，在AI时代是资产还是包袱？

数字化转型与AI转型看似相似，实则存在本质差异。本文通过亲身踩坑经历，揭示AI产品经理必须颠覆的三大认知：从流程再造转向判断力培养、从完整设计转向快速验证、从确定性依赖转向拥抱不确定性。那些在数字化时代引以为傲的「稳妥」方法论，可能正是AI时代的致命陷阱。

Lynn

AI转型 MVP 产品思维

AI,个人随笔

Vibe Coding 从0到1：一个零技术基础产品人的真实经历

Vibe Coding 让零基础产品经理也能快速实现创意，但狂欢之后才是真正的考验。本文作者以5个实战项目为样本，揭秘从造物快感到碰壁期的完整心路历程，并给出用PM思维管理AI协作、版本控制等硬核解决方案，最后回归产品本质：降低开发门槛不等于降低成功门槛。

嘻嘻李

AI协作 MVP Vibe Coding

产品设计

被3次监管警示函逼出来的需求分析方法：我做金融合规多智能体审核的踩坑实录

金融AI产品的合规审核智能化之路，远比想象的复杂。当团队试图用3个月打造MVP时，从需求调研到架构设计步步惊心：用户给出的功能清单背后是未被识别的深层痛点，历史工具的失败案例揭示了数据验证的关键性，而访谈信息的结构化提炼则直接决定了产品生死。本文将揭示从"功能堆砌"到"精准狙击"的蜕变过程，以及AI产品需求分析中不可忽视的铁三角——用户痛点×数据可获得性×技术可行性。

Keating

AI审核 MVP 合规科技

AI,个人随笔

AI时代做产品，最大的陷阱是做太多

AI时代的产品开发正陷入一种危险的狂欢：功能堆积如山，却丢失了产品的灵魂。本文通过真实的案例剖析，揭示了为什么AI降低了开发门槛，却让产品经理的判断变得更加艰难。从Midjourney到Notion AI，那些成功产品的共同点不是功能丰富，而是极致专注。文章将带你重新思考产品开发的本质，探讨如何在'功能爆炸'的时代守住产品的核心价值。