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8000字，Codex逆袭ChatGPT抓马史首次大公开！
Dan Shipper 花数月采访 Greg Brockman 与六位 Codex 核心成员，用 8000 字还原 Codex 从首发遇冷到成为 ChatGPT 桌面端底座的完整过程，也解释了团队一年换四种形态的取舍。
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模型厂商想要重新定义，用户为什么付费
7 月 OpenAI 一边把 GPT-5.6 Luna 的 API 价格下调 80%，一边把 2.5 倍速的 Fast Mode 卖出两倍价；10 月又用 28 天连发把提速做成首要更新。每美元有效智能，正取代 Token 单价成为新标尺。
黄仁勋谈 AI 投资账：别把几万亿美元的压力，全压在 OpenAI 和 Anthropic身上
英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋第三次做客 Bg2 Pod，三个多小时里从推理算力聊到明年的供应链瓶颈；他解释了推理算力为何能涨到十倍，并把「收入撑不撑得起资本开支」拆成三块账本。
对话OpenAI产品负责人：当模型三个月迭代一次，跟不上前沿研究的 PM 只是假装在做产品
当 AI 开始承担越来越多的执行工作，产品经理、工程师和设计师的价值将如何变化？在这期 Lenny’s Podcast 中，负责 OpenAI Codex 与 ChatGPT Work 产品的 Tara Seshan...
OpenAI 迟到 21 天，一出手就奔着 Meta 命门去了
Muse 登顶美区 App Store 三周后，OpenAI 在 DevDay 端出住在 ChatGPT 里的个人 agent dots。它不抢手机桌面，而是钻进 Slack 与 Teams，先绑定付费意愿最强的 Pro 用户，用四张获客牌和三层留存逻辑打这场入口战。
个人Agent突然爆火：Muse、Instinct之后，大厂在争什么
个人Agent正成为AI行业新爆点：Meta的Muse上线13天登顶美区App Store，Instinct拿下10亿美元融资，OpenAI、Manus接连入局。云电脑、持久记忆、权限分层成为标配，大厂也纷纷布局。本文深度解析个人Agent为何突然蹿红，以及它如何搅动大厂AI竞争格局。
AI Agent 能干活了，政务产品怎么接？
OpenAI 发布 Agents API 公测版后，开发者可以让 Agent 持续执行复杂任务、调用不同工具，还能把一项工作拆给多个子智能体并行处理。放到政务产品上，难的并不是接入大模型，而是把业务拆成可执行步骤，并让每一步可被检查和追溯。
GPT-6全员免费：OpenAI用12亿用户撑起广告棋盘
OpenAI 把 GPT-6 Luna 下放给全部免费用户，付费用户继续用旗舰版 Sol，同一天上线的智能 UI 能现场渲染图表与表单。文章接回财务时间线：2025 年营收约 130 亿美元、净亏损约 80 亿美元，ChatGPT 年化广告收入已过 1 亿美元。
硅谷AI杀疯了，DeepSeek们的性价比还剩多少？
海外大模型掀起补贴战：额度重置卡、免费额度和按月发放的 API 额度接连出现，厂商还把竞争力做进了价格档位与计费机制。本文对比各家最新 API 价格，追问国产模型的低价优势还剩多少，以及同样的钱究竟能换来多少生产力。
自变量乐聚共同押注的青年科学家，他做对了什么？
OpenAI 的 Dactyl 机器人手用强化学习解开魔方，七年过去，五指灵巧手从实验室演示到大规模部署仍有距离。云松鼠创始人黄骏达把瓶颈归到操作模型和训练数据没跟上，并用五指末端的通用操作接口 UMI 让人直接完成真实交互、把过程转成训练数据。
“大模型时代的谷歌可能永远不会出现”
彼得·蒂尔用自己从零到一的互联网时代垄断理论审视今天的模型公司，得出一个逆向判断：模型时代的谷歌可能永远不会出现。模型时代终点更像高强度竞争而非赢家通吃，价值更多以消费者剩余的形式落在用户身上，好公司必须同时创造价值并截住其中一部分。
人类的降智是否还能掌控AI时代
当AI一天能产出1700部短剧，当OpenAI用3小时攻克人类25年未解的数学难题，我们正目睹一场无声的「礼崩乐坏」。本文从爆火的「规矩体」短剧和AI数学论文切入，揭示AI在批量生产「正确」的同时，如何抹掉创作、理解与个性——就像围棋AI磨平了所有棋风。这不是技术恐慌，而是对「答案来得太容易」的深层警惕。
