数据分析

数据分析必须警惕的坑:辛普森悖论

辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的悖论,即在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论。 近些年...

韩伯伯

客户流失预测模型,如何进行效果评估

本文作者通过详细的例子阐述了如何评价客户流失预测模型的效果,以及客户流失预测模型的目的:有效挽留和关怀客户。 一、一个重要指标:提升度 用来评估客户流失预测模...

七月

数据驱动为什么要基于数据产品?

数据产品是通过构建数据流对数据的应用和管理,因此从产品的形态、构成和逻辑上会比一般产品更复杂。那数据驱动为什么要基于数据产品?阅读完全文也许你就能明白了。 ...

戏说猫狗

菊外人还需努力,《创造101》点击量惜败《偶像练习生》

各类型的网综的兴起,各种流行词的火爆,都在昭示着网综已经进入了全民话题带流量的时代。本文是由极光大数据发布《2018年网络综艺观众研究报告》,从行业概况、观众行...

极光大数据

写给设计师看的数据知识

设计师在工作中常遇到的一些问题其实都可以通过数据分析解决,本文通过常见的概念和案例分析,总结了关于数据方面的一些基本知识。 作为设计师,你是否遇到过这些问题...

Neil彭彭

5个提问,详细介绍北极星指标的策略框架

北极星指标(North Star Metric)已经逐渐成为许多公司指导产品发展的重要指标,本文通过五个设问和多个行业案例,系统性地介绍北极星指标这类产品策略框架。 如今有非...

沈涛

脑洞一下,周易如何与电商活动数据分析系统的结合

奇门遁甲,中国古代专属的帝王之术,与太乙、六壬并称为古代三式,其中,奇门遁甲最有理法、最为科学,在古代是行兵打仗的必备技能,姜子牙、诸葛亮、张良等多为奇门遁...

王队

超详解析零售业中的那些数据挖掘问题(二)

本文是 TalkingData 首席数据科学家张夏天翻译自 Highly Scalable Blog 的一篇文章,介绍了零售业中的数据挖掘问题。本文内容包括零售业中的多个常见问题,如响应建模、...

七月

超详解析零售业中的那些数据挖掘问题

本文是 TalkingData 首席数据科学家张夏天翻译自 Highly Scalable Blog 的一篇文章,介绍了零售业中的数据挖掘问题。本文内容包括零售业中的多个常见问题,如响应建模、...

七月

常见用户行为分析模型解析(7)—— 间隔分析

在用户行为分析领域,数据分析方法的科学应用结合理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。间隔分析模型旨在通过事件发生间隔时间与分布态势,辅助企业实现深...

神策-张乔

如何用投行思维做宏观数据分析

叮叮叮~~~,距离上一篇《数据运营的“道”“术”“器”》写完后过了快一个月了,此篇做为分支,从“器“中宏观维度对数据运营做剖析,经验不足、能力有限还望各位小伙伴多多包涵...

九山阿童

商业数据分析的四个层次(五) 示例

前面已经通过四篇文章详细介绍了商业数据分析的四个层次,本篇将通过一个示例将这四个层次串联起来。 背景 PAS是一家销售企业管理软件的公司,虽然整个行业欣欣向荣,...

七月